[中國，昆明，2025年7月15日] 云南省交通投資建設集團有限公司（以下簡稱“云南交投”）與華為、長安大學“產(chǎn)學研用”合作研發(fā)的“綠美通道·交通大模型”正式發(fā)布，開創(chuàng)了交通行業(yè)數(shù)智轉型升級新范式。

華為副總裁、交通智慧化軍團CEO馬悅受邀出席發(fā)布儀式并致辭。來自中國公路學會、云南省以及全國20多家省級交通企業(yè)的120多位領導嘉賓出席發(fā)布儀式。

馬悅表示，當前數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，人工智能成為確定性趨勢。交通運輸行業(yè)作為支撐實體經(jīng)濟的關鍵基礎設施，具備豐富的業(yè)務場景與海量的數(shù)據(jù)資源，將是發(fā)展和應用人工智能的重要領域。

從創(chuàng)新研究到工程落地，“綠美通道·交通大模型”研究建設歷時兩年，成果涵蓋“1個智算中心底座、1套高質量數(shù)據(jù)集、1套AI平臺工具鏈、1套行業(yè)模型集、1系列AI場景應用與1支專業(yè)人才隊伍”等。

近年來，云南交投在培育發(fā)展“綠美通道經(jīng)濟”戰(zhàn)略牽引下，緊扣“數(shù)字+交通”“數(shù)智+通道”，持續(xù)開展數(shù)字、科技雙賦能行動，穩(wěn)步推進數(shù)實融合發(fā)展。華為與云南交投深度戰(zhàn)略合作，基于鯤鵬、華為云Stack、高斯數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品技術，聯(lián)合構筑了“1個大數(shù)據(jù)中心+1個容災中心+35個邊緣計算節(jié)點”的算力基礎設施架構，通用算力、綜合存儲能力等達到國家中型數(shù)據(jù)中心規(guī)模。

雙方在已建成的數(shù)字底座基礎上，本地部署了昇騰AI算力，以支撐交通行業(yè)百億參數(shù)大模型訓練，實現(xiàn)了通用算力與智能算力的融合升級。

依托智算中心，本地化部署了多種通用基礎大模型，融合各模型優(yōu)勢，全面集成自然語言、視覺、多模態(tài)、時空預測等能力；基于華為云ModelArts Studio，構建了統(tǒng)一高效的模型開發(fā)管理平臺與工具鏈，具備數(shù)據(jù)工程、模型工程、智能體開發(fā)等全流程支撐能力。

基于行業(yè)知識庫、企業(yè)知識庫、業(yè)務大數(shù)據(jù)，雙方構建了規(guī)模化高質量數(shù)據(jù)集。通過數(shù)據(jù)工程與模型工程建設，開展多輪增量訓練與評測，形成了涵蓋“行業(yè)認知與業(yè)務理解、交通態(tài)勢感知與預測、交通場景多模態(tài)認知、決策生成與輔助優(yōu)化”四個交通行業(yè)模型在內(nèi)的主體架構。

其中“行業(yè)認知與業(yè)務理解大模型”在交通核心業(yè)務領域的評測表現(xiàn)均已經(jīng)超過了通用模型的表現(xiàn)，平均準確率達到了84%?；谌A為齊天交通引擎構建的“交通態(tài)勢感知與預測大模型”在交通流量短期預測、速度預測、擁堵事件識別等態(tài)勢感知方面的精度，與當前通用大模型相比精度提升了9.91%，與傳統(tǒng)“小模型”相比精度提升了14.35%。

在大模型能力支撐下，雙方將大模型能力與業(yè)務場景深度融合，面向“建設、管理、養(yǎng)護、運營、服務、安全、辦公”業(yè)務需求，完成知識問答、合同審查、簡報生成、小語種翻譯、AI信息員、AI應急值班員、施工圖紙智能審查、工程進度智能分析、路網(wǎng)運行態(tài)勢研判等30多個AI應用服務開發(fā)并實現(xiàn)落地應用，有效提升了生產(chǎn)管理效率與安全服務水平。

智能化時代，華為將持續(xù)深入交通行業(yè)，堅持業(yè)務需求與科技創(chuàng)新雙輪驅動，充分發(fā)揮基礎理論研究、產(chǎn)品技術創(chuàng)新、復雜產(chǎn)業(yè)組合及專業(yè)服務經(jīng)驗的優(yōu)勢，聯(lián)合客戶伙伴，構建大交通大物流數(shù)智底座，為行業(yè)數(shù)智化轉型升級貢獻力量。