據(jù) IDC 近日發(fā)布的《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）及自動化市場 2022 預(yù)測 —— 中國啟示》報告顯示，到 2024 年，近 20% 的 IoT（物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)將支持人工智能，而近 30% 的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過 35% 的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近 90% 的 IT 客戶端系統(tǒng)也將支持人工智能。

以下為 IDC 2022 年中國人工智能及自動化市場的十大預(yù)測具體內(nèi)容：

預(yù)測一

到 2023 年，歐洲、美國和亞洲等地區(qū)會相繼出現(xiàn)不同的人工智能監(jiān)管法規(guī)，這些地區(qū)一方面將鼓勵區(qū)域性的人工智能解決方案和能力的提出，另一方面也在思索如何將監(jiān)管、創(chuàng)新和商業(yè)化之間取得平衡。中國目前將 AI 的應(yīng)用視為戰(zhàn)略機遇而非公共問題，AI 監(jiān)管可能在 2025 年出現(xiàn)，屆時對于 40% 的中國 1000 強企業(yè)來說，AI 的推廣因監(jiān)管將被推遲，并變得復雜。

預(yù)測二

到 2025 年，超過 60% 的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學習、NLP 和模式識別相結(jié)合，做智能預(yù)測與決策，增強整個企業(yè)的遠見卓識，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高 25%。

預(yù)測三

到 2024 年，50% 的中國 1000 強公司在業(yè)務(wù)自動化方面的投資將會用于多模態(tài)無代碼自動化平臺，以支持專業(yè)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)用戶的數(shù)字賦能。

預(yù)測四

到 2022 年，60% 的中國 1000 強公司將在所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)的橫向職能中擴大使用 AI / ML，如營銷、法務(wù)、人力資源、采購和供應(yīng)鏈、物流等。

預(yù)測五

到 2025 年，有 20% 的中國 1000 強企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務(wù)流程的控制層，并將比沒有采用的企業(yè)至少多出 20% 的利潤。

預(yù)測六

到 2024 年，60% 的中國企業(yè)將通過 MLOps / ModelOps 來運作其 ML 工作流程，并通過 AlOps 功能將 AI 注入 IT 基礎(chǔ)設(shè)施運營過程。

預(yù)測七

到 2022 年，60% 的中國 1000 強企業(yè)將在多種語言的廣泛使用案例中部署對話式人工智能應(yīng)用，并且其中 10% 是基于先進的語言模型，如 BERT 和 GPT-3。

預(yù)測八

到 2026 年，50% 的中國 1000 強企業(yè)將投資于以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)技術(shù)的氣候災(zāi)害評估、適應(yīng)和識別，并帶來 25% 的利潤增長。

預(yù)測九

到 2024 年，近 20% 的 IoT 系統(tǒng)將支持人工智能，而近 30% 的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過 35% 的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近 90% 的 IT 客戶端系統(tǒng)將支持人工智能。

預(yù)測十

到 2024 年，50% 的使用計算機視覺的公司將在低代碼環(huán)境中使用符合其需求的預(yù)訓練模型，或基于稀疏數(shù)據(jù)集進行遷移學習來采用。