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深信科創(chuàng)獲數(shù)千萬(wàn)元Pre A輪投資,加速深耕自動(dòng)駕駛安全領(lǐng)域

2021-10-18 來(lái)源:投資界
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關(guān)鍵詞: 深信科創(chuàng) 自動(dòng)駕駛 安全領(lǐng)域

10月18日消息,近日,在自動(dòng)駕駛安全領(lǐng)域異軍突起的深信科創(chuàng)公司獲得了數(shù)千萬(wàn)元的Pre A輪融資。此輪融資由國(guó)汽投資及將門創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投,潤(rùn)揚(yáng)科技跟投。本輪融資后,深信科創(chuàng)將進(jìn)一步深耕自動(dòng)駕駛安全領(lǐng)域,為汽車企業(yè)及政府部門打造更加安全的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)體系。


資料顯示,深信科創(chuàng)是國(guó)際軟件測(cè)試安全領(lǐng)域的知名學(xué)者楊子江教授創(chuàng)立的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),2019年由圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智院士擔(dān)任院長(zhǎng)的交叉信息核心技術(shù)研究院(交叉核心院)孵化成立。深信秉持“技術(shù)向善”的理念,在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估、模糊測(cè)試、深度偽造攻防、模擬仿真等關(guān)鍵技術(shù)方面進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究投入與成果積累,并在自動(dòng)駕駛及金融科技兩個(gè)領(lǐng)域積極布局開拓,得到多方面的認(rèn)同。



值得一提的是,2020年,深信科創(chuàng)獲得交叉核心院的追加投資,以及清華長(zhǎng)三角研究院、圖靈創(chuàng)投及度巖資本的天使投資。同年,擁有加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)博士學(xué)位、曾在Uber及Cisco任職的潘余曦博士加入深信科創(chuàng),擔(dān)任了公司的CTO。潘余曦博士帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與汽車行業(yè)頭部客戶開展深度合作,完成自駕保產(chǎn)品的研發(fā)工作。


在人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的推動(dòng)下,汽車產(chǎn)業(yè)迎來(lái)百年難遇的飛速發(fā)展機(jī)遇,自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)前景十分廣闊。自動(dòng)駕駛安全性問(wèn)題是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展首要解決的核心問(wèn)題。業(yè)內(nèi)研究顯示,每個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)理論上需要完成170億公里的道路測(cè)試才能驗(yàn)證其安全性,而在實(shí)際道路上完成如此規(guī)模的測(cè)試是不可能完成的任務(wù)。依托科學(xué)嚴(yán)密的自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試平臺(tái),消除自動(dòng)駕駛的安全隱患成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。


從核心產(chǎn)品來(lái)看,為解決自動(dòng)駕駛安全領(lǐng)域的痛點(diǎn),深信科創(chuàng)推出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心產(chǎn)品“自駕?!?,提供覆蓋自動(dòng)駕駛汽車功能性測(cè)試、安全性測(cè)試、穩(wěn)定性測(cè)試的全方位解決方案。據(jù)了解,該產(chǎn)品通過(guò)豐富的形式化描述語(yǔ)言編輯和管理測(cè)試場(chǎng)景,通過(guò)交通流模擬、場(chǎng)景泛化、場(chǎng)景參數(shù)優(yōu)化、對(duì)抗場(chǎng)景生成等算法模擬交通全過(guò)程,通過(guò)云端部署、全套場(chǎng)景編輯和管理工具鏈實(shí)現(xiàn)用戶的低成本集成應(yīng)用。自駕保產(chǎn)品服務(wù)于汽車主機(jī)廠、汽車測(cè)試場(chǎng)、汽車安全第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)等客戶,應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)與測(cè)試環(huán)節(jié),可大幅度縮減開發(fā)測(cè)試時(shí)間、全方位模擬各類極端交通場(chǎng)景、減少實(shí)地重復(fù)測(cè)試提高檢測(cè)效率。


此外,本輪融資的投資方均為相關(guān)行業(yè)的翹楚。三家投資機(jī)構(gòu)分別從國(guó)家產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向、技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)以及半導(dǎo)體硬科技發(fā)展三個(gè)不同的視角,經(jīng)過(guò)多維度的審視與研究,對(duì)深信科創(chuàng)的技術(shù)實(shí)力及發(fā)展路徑給予了高度認(rèn)可。


其中,國(guó)汽投資是國(guó)汽智聯(lián)的投資公司,國(guó)汽智聯(lián)是國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心,擔(dān)負(fù)著提升我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)在全球價(jià)值鏈中地位的使命。將門創(chuàng)投是中國(guó)領(lǐng)先的智能科技投資機(jī)構(gòu),核心成員均來(lái)自于微軟創(chuàng)投的中國(guó)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),專注于投資數(shù)字與智能領(lǐng)域的核心科技創(chuàng)新型企業(yè)。潤(rùn)揚(yáng)科技已成功孵化多家半導(dǎo)體科技企業(yè),積極為地方政府引進(jìn)多個(gè)科技產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。三家機(jī)構(gòu)的聯(lián)合投資充分顯示出深信科創(chuàng)在自動(dòng)駕駛安全領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力與發(fā)展前景。


對(duì)此,國(guó)汽投資總經(jīng)理董寅康表示,自動(dòng)駕駛安全測(cè)試是自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的必經(jīng)之路,市場(chǎng)前景廣闊。深信科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)擁有出色的產(chǎn)學(xué)研背景,且產(chǎn)品獲得了頭部行業(yè)客戶的認(rèn)可。國(guó)汽投資專注布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車賽道,我們將借助國(guó)汽智聯(lián)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)助力深信科創(chuàng)發(fā)展,期待與團(tuán)隊(duì)共同打造世界領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛安全測(cè)試平臺(tái)。


將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人及首席技術(shù)官沈強(qiáng)指出,基于場(chǎng)景庫(kù)的仿真測(cè)試是構(gòu)建自動(dòng)駕駛安全體系的關(guān)鍵手段,已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛商用最重要的測(cè)試。深信科創(chuàng)在場(chǎng)景描述語(yǔ)言設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛測(cè)試算法、交通流模型等核心技術(shù)已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,推動(dòng)自動(dòng)駕駛創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。將門創(chuàng)投將支持深信科創(chuàng)進(jìn)行自動(dòng)駕駛安全創(chuàng)新戰(zhàn)略的形成及落地,激活和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛安全場(chǎng)景下的商業(yè)價(jià)值。


潤(rùn)揚(yáng)科技總經(jīng)理王文海認(rèn)為,人工智能技術(shù)的核心是安全。確保自動(dòng)駕駛的安全是一項(xiàng)利國(guó)、利民、利企的實(shí)實(shí)在在的大事,潤(rùn)揚(yáng)科技堅(jiān)定地選擇將深信科創(chuàng)作為進(jìn)入這個(gè)賽道的第一個(gè)合作伙伴。


深信科創(chuàng)創(chuàng)始人楊子江教授表示,未來(lái)深信科創(chuàng)將積極開展智能交通安全領(lǐng)域的前沿研究,打造適用性更廣、匹配度更高、穩(wěn)定性更強(qiáng)的自動(dòng)駕駛安全測(cè)試平臺(tái),力爭(zhēng)讓安全事故僅發(fā)生在虛擬世界。


目前,深信科創(chuàng)已與工信部中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、公安部第一研究所、國(guó)家金融科技評(píng)測(cè)中心、大連人工智能研究院等機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,全力推動(dòng)建立自動(dòng)駕駛安全軟件的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。今年,深信科創(chuàng)與國(guó)際知名的自動(dòng)駕駛開源社區(qū)CARLA簽署了中國(guó)獨(dú)家運(yùn)營(yíng)協(xié)議,共同開發(fā)自動(dòng)駕駛模擬仿真平臺(tái),并與中國(guó)網(wǎng)安簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛安全,全面提升自動(dòng)駕駛軟件的安全測(cè)試水平。