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中國(guó)電科發(fā)布大模型“小可3.0”與智能體“極智”

2025-06-06 來(lái)源:中國(guó)電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 電子元器件 備貨管理 ERP系統(tǒng) 采購(gòu)計(jì)劃 數(shù)據(jù)分析

6月5日,中國(guó)電科正式發(fā)布大模型“小可3.0”和智能體“極智”,并啟動(dòng)集團(tuán)公司“人工智能+”專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃。

記者從發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了解到,中國(guó)電科自研的大模型“小可3.0”構(gòu)建了完整的智能基座金字塔,包括Lite-3B、Std-13B和Max-30B三個(gè)版本,采用創(chuàng)新架構(gòu),確保內(nèi)存消耗線性增長(zhǎng),訓(xùn)練效率大幅提升,真正實(shí)現(xiàn)無(wú)限上下文處理,適配從基層辦事窗口到國(guó)家數(shù)據(jù)中心的不同場(chǎng)景需求。

“極智”智能體平臺(tái)則通過“超級(jí)智能體+超級(jí)總線”的創(chuàng)新架構(gòu),新增百余項(xiàng)專業(yè)功能單元,構(gòu)建“數(shù)字員工”,形成了一系列行業(yè)定制化解決方案,并在政務(wù)、司法、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)民生領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用。

在AI+政務(wù)領(lǐng)域,中國(guó)電科通過部署“小可”政務(wù)大模型,支撐深圳市福田區(qū)打造了城市管理、民生訴求、績(jī)效管理等20個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景。在城市管理方面,提升環(huán)衛(wèi)處置效率50%,節(jié)約人力成本40%;在市容環(huán)衛(wèi)方面,街道市容環(huán)境綜合指數(shù)保持全市街道第一名;在公務(wù)員績(jī)效管理方面,福保街道作為全省唯一入選中組部公務(wù)員績(jī)效管理試點(diǎn)單位,創(chuàng)新開發(fā)“總結(jié)生成”和“輔助評(píng)分”績(jī)效智能體,30秒解決“總結(jié)煩”,高度改善“打分難-憑印象”的情況。

在AI+司法領(lǐng)域,中國(guó)電科助力中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院基于司法專業(yè)模型形成“云上綜治”解決方案,包含30多個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景,已在武漢光谷、江西九江、北京石景山、河南汝州、廣東佛山等600多個(gè)市縣區(qū)部署使用。在武漢光谷,系統(tǒng)上線以來(lái),共解決14900條法律問題,矛盾調(diào)處2343次,普法內(nèi)容傳播729.8萬(wàn)次,矛盾糾紛立案數(shù)較前一年下降28%。

在AI+農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,基于“小可”多智能體協(xié)同架構(gòu)研發(fā)“穗問”農(nóng)業(yè)大模型2.0版,整合海南氣象數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、千種病蟲害特征圖譜,通過智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,智能灌溉硬件聯(lián)動(dòng),為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)種植指導(dǎo)。農(nóng)戶上傳的病蟲害照片,可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)識(shí)別,準(zhǔn)確率高達(dá)95%,同步生成用藥方案,一鍵直連電商平臺(tái),決策效率大幅提升。

在AI+醫(yī)療領(lǐng)域,基于“小可”大模型和“太極可信數(shù)據(jù)空間”,中國(guó)電科聯(lián)合北京中聯(lián)安博生物醫(yī)學(xué)工程研究院深度合作構(gòu)建智能化數(shù)字基礎(chǔ)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療與醫(yī)藥領(lǐng)域的雙向協(xié)同,在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)成效顯著。在藥物研發(fā)前端,提升疾病靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)效率30%。在藥物篩選階段,將候選分子從5000種精準(zhǔn)優(yōu)化至100種。在臨床研究環(huán)節(jié),縮短試驗(yàn)周期50%。在用藥管理方面,實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)用藥到主動(dòng)精準(zhǔn)用藥的模式轉(zhuǎn)變。

會(huì)上,“聚智同行”中國(guó)電科人工智能生態(tài)聯(lián)盟宣告成立。聯(lián)盟將基于“政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、院校支撐、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)”的創(chuàng)新機(jī)制,持續(xù)迭代模型算法,推動(dòng)行業(yè)深度應(yīng)用。

責(zé)任編輯:宋婧