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生成式AI帶來高算力要求,Chiplet成為延續(xù)摩爾定律的最大“動力”

2024-05-11 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 人工智能 半導(dǎo)體 芯片

生成式AI是當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最重要的成長驅(qū)力,不僅帶動先進(jìn)制程持續(xù)下探,同時也刺激新的半導(dǎo)體架構(gòu)設(shè)計加速發(fā)展,其中,芯粒(Chiplet)就是最受期待的一項。

要滿足生成式AI的算力需求,運算芯片的設(shè)計也必須要同步升級才行,包含多核心架構(gòu)、更小的微縮、以及先進(jìn)封裝等。然而先進(jìn)制程芯片的開發(fā)成本十分高昂,另一方面,高算力芯片的面積也較大,良率的考驗也更加嚴(yán)峻,對整體的制造成本更是不友善,因此多數(shù)的芯片公司都難以負(fù)擔(dān)。



Chiplet設(shè)計才是算力芯片最優(yōu)解

此時,能提供SoC-like的芯粒設(shè)計就會是極佳的解方。工研院電光系統(tǒng)所異質(zhì)整合技術(shù)組組長王欽宏指出,Chiplet是運用先進(jìn)封裝技術(shù)讓多個芯粒形成SoC-like架構(gòu),能夠?qū)⒉煌δ艿男玖#ㄟ^先進(jìn)封裝技術(shù)整合于單一基板上。

王欽宏表示,采用芯粒設(shè)計能帶來數(shù)項優(yōu)勢,例如良率的優(yōu)勢(縮芯粒的體積,降低不良率)、設(shè)計成本的優(yōu)勢(運用成熟制程實現(xiàn))、提早進(jìn)入市場的優(yōu)勢(芯??芍貜?fù)使用,無須重頭開發(fā),能縮短進(jìn)入市場的時程)。

由于芯粒需要仰賴先進(jìn)封裝技術(shù)來實現(xiàn),因此內(nèi)部不同芯片的擺放與互連的方案就是關(guān)鍵所在。目前芯粒的堆疊架構(gòu)有2D、2.5D和3D等形式,由于各個芯粒的制程與效能不同,因此其間的擺放位置將會影響后續(xù)的布線與連接的方式,對于成本與良率也會產(chǎn)生不同的結(jié)果。

至于芯粒內(nèi)部的布線和I/O互連規(guī)范,目前則是處于尚未統(tǒng)一的局面,也是產(chǎn)業(yè)最需要突破的瓶頸。不過王欽宏看好則UCIe未來的發(fā)展地位,最主要的原因就是當(dāng)前市場半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)業(yè)者幾乎都支援這個規(guī)范。

王欽宏指出,目前UCIe 1.0規(guī)范可支援標(biāo)準(zhǔn)的2D和先進(jìn)的2.5D芯片封裝。在標(biāo)準(zhǔn)封裝方面,它具有較佳的成本的效益,同時也能達(dá)成較長的距離;在先進(jìn)封裝方面,則有較佳的節(jié)能表現(xiàn),以及較高的頻寬密度。此外,芯??梢栽谌魏蔚胤街圃?,任何地方組裝,并在同一封裝中混合2D和2.5D的架構(gòu)。

至于芯粒的應(yīng)用與市場,王欽宏則持非常樂觀的看法,他表示,Chiplet市場將會呈現(xiàn)快速成長的趨勢,至2030年,全球整體的市場將會達(dá)到9千4百2十億美元的規(guī)模。至于應(yīng)用方面,則會以伺服器與AI為主,占整體的規(guī)模約45%,其次為汽車和網(wǎng)通。領(lǐng)導(dǎo)的市場業(yè)者分別是英特爾、AMD、蘋果、亞馬遜和特斯拉。



行業(yè)內(nèi)紛紛看好Chiplet前景

隨著芯片制程的演進(jìn),由于設(shè)計實現(xiàn)難度更高、良率偏低等問題導(dǎo)致的芯片制造成本大幅增加,使得Chiplet被推向了風(fēng)口浪尖被業(yè)界寄予厚望——或?qū)牧硪粋€維度來延續(xù)摩爾定律的“經(jīng)濟(jì)效益”。

與此同時,Chiplet的風(fēng)行也在向傳統(tǒng)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈提出挑戰(zhàn),以建構(gòu)出對應(yīng)的完善生態(tài)系統(tǒng)。

關(guān)于Chiplet的系統(tǒng)整合方面,正如日月光集團(tuán)研發(fā)中心副總——洪志斌所說:如果從更宏觀的角度來看,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向,其實是追求更高效的系統(tǒng)整合;系統(tǒng)整合又可分成兩種HI,一種是Homogenious Integration(同質(zhì)整合),另一個則是Hetrogenious Integration(異質(zhì)整合)。我們在發(fā)展對應(yīng)的實作技術(shù)之際,另一方面也要持續(xù)強化、深化產(chǎn)業(yè)鏈成員的合作,才能克服這條路上遇到的種種挑戰(zhàn)。

關(guān)于Chiplet的生態(tài)碎片化的現(xiàn)狀,研究機(jī)構(gòu)TechSearch總裁——Jan Vardaman道出了其中緣由:由于Chiplet可以帶來更高的靈活性與更好的成本結(jié)構(gòu),近幾年市場上出現(xiàn)許多采用Chiplet架構(gòu)的元件;但目前市場上的Chiplet產(chǎn)品,是各家大廠自行發(fā)展出來的成果,故目前半導(dǎo)體業(yè)內(nèi)存在多種不相通的Chiplet互連技術(shù),導(dǎo)致Chiplet生態(tài)系呈現(xiàn)碎片化的局面。

以打破藩籬為訴求的UCIe標(biāo)準(zhǔn),是Chiplet生態(tài)系一個重要的發(fā)展里程碑,但不會是所有問題的解答。

關(guān)于Chiplet的產(chǎn)業(yè)需求問題,AMD(超威)先進(jìn)封裝部門企業(yè)副總裁——Raja Swaminathan也有自己的見解:市場需求是推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向異質(zhì)整合的關(guān)鍵因素之一,高效能運算市場對處理器效能的需求,已無法光靠制程微縮來滿足。

Chiplet是這個問題的有效解法:藉由Chiplet,晶片成本跟元件尺寸微縮的問題有了解決的方法,讓AMD能夠推出符合市場需求的產(chǎn)品;誰能為混合接合所遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)提出解決方案,就能抓住龐大的市場商機(jī)。

環(huán)望本次站在風(fēng)尖上的Chiplet,IC設(shè)計作為其皇冠上最璀璨的珍珠,也必將讓眾玩家說來道去。

首當(dāng)其沖的是作為EDA頭號玩家之稱的新思科技,其將Chiplet視為IC設(shè)計領(lǐng)域的重要典范轉(zhuǎn)移:藉由將SoC解構(gòu)成Chiplet,再透過先進(jìn)封裝技術(shù)將其整合成一顆元件,IC設(shè)計者一直在追求的效能、功耗與面積(PPA)三大設(shè)計目標(biāo),有了新的實現(xiàn)路徑。

但這個趨勢也為IC設(shè)計者帶來新的挑戰(zhàn),例如原本整合在SoC里的功能應(yīng)該如何拆分、如何設(shè)計多顆Chiplet間的互連架構(gòu)、以及晶片堆疊后最棘手的散熱問題等;這些新挑戰(zhàn)都需要對應(yīng)的設(shè)計流程、方法論與工具來支援。

當(dāng)然,在此之上,聯(lián)發(fā)科制造營運副總經(jīng)理——高學(xué)武則講得更為生動:對IC設(shè)計者而言,Chiplet最有趣,也最有價值的地方在于,這個概念讓IC設(shè)計變得像在調(diào)雞尾酒,只要調(diào)和不同的素材,就能實現(xiàn)出獨特的產(chǎn)品。

而在這個設(shè)計實踐的過程中,聯(lián)發(fā)科也發(fā)現(xiàn),Die Partitioning確實可以帶來節(jié)省成本的效果。因為有部分功能可以用較成熟、性價比更高的制程來實作,而且個別晶片的面積也變小了,讓聯(lián)發(fā)科得到更漂亮的良率數(shù)字。



大規(guī)?;慨a(chǎn)的難度不少

然而,目前的Chiplet仍存在一些門檻問題,不少人也發(fā)現(xiàn)了基本只有大公司才用到這一先進(jìn)技術(shù),且主要集中在通信、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域,反倒是設(shè)計周期長的汽車、成本敏感的消費電子和可靠性要求高的工業(yè)領(lǐng)域,比較缺乏Chiplet設(shè)計的參與。


成本問題

與任何新的設(shè)計突破一樣,芯片設(shè)計廠商首要考慮的還是成本問題。半導(dǎo)體設(shè)計并非毫無風(fēng)險可言,對于不少初創(chuàng)公司而言更是如此,而成本很大程度上決定了風(fēng)險大小,尤其是針對一些尚未開始出貨的芯片。

至于在Chiplet上,首先就是D2D接口的高成本和復(fù)雜度問題,如今已有的這些D2D接口,不管是否開放統(tǒng)一與否,比如AIB、UCIe或BoW,都盡可能地去降低了復(fù)雜度的門檻,但實現(xiàn)方式或者采購的成本依舊很高,尤其是一些商用接口IP。

這些IP往往擁有極高的性能,不過對于中低端的芯片來說可能有些性能過剩了,成本也比較高。除了AIB之外,幾乎沒有可用的開源IP,且已有商用IP無法與開源開發(fā)工具兼容,缺乏工藝節(jié)點的可移植性等等,都進(jìn)一步增加了Chiplet設(shè)計的成本支出。

接著就是制造封裝上的成本問題,對于英特爾、AMD和英偉達(dá)等廠商而言,他們的新品已經(jīng)過渡到了5nm及更先進(jìn)的節(jié)點,再加上產(chǎn)量較大,Chiplet架構(gòu)創(chuàng)新和復(fù)用帶來的成本降低已經(jīng)可以抵消掉先進(jìn)封裝和接口IP帶來的成本增加。


缺乏更加開放的生態(tài)

雖然已經(jīng)有了UCIe這種行業(yè)開放標(biāo)準(zhǔn)和OCP開放組織的出現(xiàn),Chiplet在開放性上做得依然不夠好。比如目前在Chiplet設(shè)計上,依然缺乏標(biāo)準(zhǔn)或者開放的PDK,且不說幾乎大部分都是定制的,毫無現(xiàn)成的封裝可用,且都是在NDA保護(hù)下的。

相關(guān)的EDA工具流和IP也是如此,目前Chiplet設(shè)計在跨EDA工具流設(shè)計上依舊存在不少障礙。這也與當(dāng)下半導(dǎo)體制造行業(yè)現(xiàn)狀不無關(guān)系,幾乎一切都有NDA的保護(hù),限制了初創(chuàng)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的開放研究。除此之外,目前依然缺乏足夠的Chiplet代工工廠,這進(jìn)一步限制了Chiplet的量產(chǎn)和相關(guān)產(chǎn)品的原型設(shè)計。


寫在最后

可以看出,如今的Chiplet并沒有大規(guī)模普及,尤其是在某些基于成熟工藝的芯片設(shè)計上,還是因為門檻的問題。如今先進(jìn)封裝的成本還沒有降低到設(shè)計公司可以考慮Chiplet方案的程度,這些較高的門檻阻止了Chiplet的普及。在設(shè)計公司看來,行業(yè)需要像現(xiàn)在的云服務(wù)一樣,打造一個多供應(yīng)商、多選擇和開放的生態(tài),這樣才能徹底發(fā)揮Chiplet用于降低設(shè)計成本、提高綜合性能的優(yōu)勢。