近日，OpenAI宣布即將發(fā)布新版大型語言模型GPT-5，這一消息在科技界引起了熱烈討論。

GPT-5的發(fā)布無疑將進一步提升OpenAI在AI領域的地位。據悉，GPT-5在性能上有了實質性的改進，并展示了一些未發(fā)布的功能，如調用AI代理自主完成任務的能力。這些功能的實現，離不開OpenAI對模型進行的微調和定制，以及對特定業(yè)務場景和數據的深度理解。GPT-5的推出，不僅將推動OpenAI營收增長，更有望引領AI技術的商業(yè)化落地和創(chuàng)新發(fā)展。

然而，GPT-5的發(fā)布并非易事。OpenAI目前正在對GPT-5進行緊張的訓練，以確保其性能和穩(wěn)定性達到最佳狀態(tài)。同時，GPT-5還將接受內部安全測試和“紅隊”測試，以確保其在發(fā)布前的安全性和可靠性。雖然“紅隊”測試并未設定明確的時間表，但我們可以預見，GPT-5的發(fā)布將是一場技術盛宴，其影響將深遠而廣泛。

在GPT-5的推動下，AI技術的商業(yè)化落地和創(chuàng)新發(fā)展將更加迅速。GPT-5的多模態(tài)功能，包括文本、圖像、音頻和視頻處理，使其在多模態(tài)理解方面表現更出色。GPT-5還可以將AI技術引入影視創(chuàng)作領域，從而徹底顛覆影視制作的方式，并開啟全新的交互式媒體時代。這些功能的實現，將為各行各業(yè)帶來全新的創(chuàng)新思維方式，推動數字化轉型和升級。

此外，GPT-5的發(fā)布也將對全球產業(yè)格局產生深遠影響。一方面，GPT-5將對一些傳統(tǒng)行業(yè)產生沖擊，例如翻譯、寫作、客服等行業(yè)，這些行業(yè)的工作可能會被GPT-5等AI模型所替代。另一方面，GPT-5也將催生一些新的行業(yè)和職業(yè)，例如人工智能訓練師、人工智能應用開發(fā)者等。這些新職業(yè)的出現，將為就業(yè)市場帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。

在GPT-5的浪潮中，算力成為了至關重要的“貨幣”。OpenAI的CEO山姆·奧特曼指出，算力將成為未來最寶貴的財富之一。隨著GPT-5等AI模型的訓練和應用對算力需求的不斷增加，算力市場將迎來巨大的發(fā)展機遇。英偉達等芯片制造商正在加速迭代AI算力芯片，以滿足不斷增長的市場需求。同時，針對高端芯片的出口管制政策也為國產算力芯片廠商提供了發(fā)展的機遇。


英偉達直接“上架”算力王炸芯片

今年的GTC大會上，英偉達發(fā)布了新一代AI芯片Blackwell，以其強大性能和高效整合能力，將AI技術的發(fā)展推向了新的高度。

隨著生成式AI技術的快速崛起，算力市場迎來了前所未有的升溫。AI模型的參數量呈指數級增長，對計算能力的需求也愈發(fā)迫切。英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在大會上發(fā)表了激情四溢的演講，他深刻指出：“大模型的參數量正在迅速膨脹，我們需要更強大的GPU來應對這一挑戰(zhàn)。”他透露，GPT-4這類大型語言模型的參數量已達到驚人的1.8萬億，即便是目前最先進的GPU，也需要長達千年的時間來完成訓練。這一數據不僅展示了AI模型的巨大規(guī)模，也凸顯了算力提升的緊迫性。

在這一背景下，英偉達發(fā)布了新一代AI芯片Blackwell，它猶如科技領域的巨無霸，令人矚目。Blackwell平臺采用了創(chuàng)新的MCM（多芯片封裝）設計，將兩塊高性能GPU芯片緊密集成在一起，實現了前所未有的算力提升。這一設計不僅提高了處理速度，還降低了能耗和成本，為AI應用的廣泛部署提供了有力支持。

在細節(jié)方面，Blackwell平臺的表現同樣令人驚艷。它擁有高達2080億個晶體管，比前代產品有了顯著提升。同時，Blackwell采用了先進的臺積電4NP制程工藝，確保了芯片的穩(wěn)定性和可靠性。在算力方面，Blackwell的AI算力達到了驚人的20 petaflops（FP4精度），這意味著它可以以極快的速度處理海量數據，為AI模型的訓練和推理提供了強大的動力。

除了強大的算力表現，Blackwell平臺還在內存方面進行了創(chuàng)新。它配備了192GB的高速HBM3E顯存，為AI應用提供了充足的數據存儲空間。同時，Blackwell還通過優(yōu)化內存訪問機制，降低了內存延遲，進一步提升了整體性能。

英偉達還為Blackwell平臺推出了兩款GPU產品系列：B200和GB200。其中，B200 GPU憑借其高達20 petaflops的AI算力，成為市場上最強大的AI芯片之一。而GB200 GPU則通過創(chuàng)新的芯片到芯片連接方式，將兩個B200 GPU與一個Grace CPU緊密集成在一起，實現了更高效的AI推理性能。相較于前代產品，GB200在AI推理負載方面的性能提升了30倍，同時成本和能耗降低了高達25倍。

為了更好地滿足大規(guī)模AI模型訓練的需求，英偉達還推出了基于Blackwell的DGX GB200和DGX SuperPOD算力集群。這些集群通過高速網絡連接，將多個DGX GB200系統(tǒng)組合在一起，形成了一個強大的算力網絡。其中，DGX SuperPOD更是通過集群技術，將算力提升到了驚人的1.2 exaFLOPS（FP16），為AI研究者和開發(fā)者提供了前所未有的計算資源。


國內AI芯片產業(yè)鏈深度受益

在高性能計算和人工智能芯片市場，英偉達一家獨大。雖然還有一些公司具備較強的技術，但是尚未形成直接競爭壓力。目前美國對華技術封鎖進一步加強，英偉達雖不愿意放棄中國市場，推出三款基于其AI芯片H100的“降級版”產品：H20、L20和L2，但性能卻大打折扣，性價比不高。

華金證券研報顯示，預計2024年全球AI算力需求仍將保持高景氣；同時，針對高端芯片的出口管制政策導致英偉達高性能AI芯片出口中國受限，國產算力芯片廠商將持續(xù)受益，關注華為鏈及國產GPU頭部廠商，如寒武紀、海光信息、龍芯中科等。

平安證券在研報中也表示，全球范圍內大模型領域的競爭依然白熱化，這將持續(xù)提升大模型的整體能力水平。大模型需要大算力，大模型算法的迭代升級，將為全球和中國AI算力市場的增長提供強勁動力。在美國對華半導體出口管制升級的背景下，我國AI芯片產業(yè)鏈將加快成熟，AI芯片和服務器廠商將深度受益，推薦浪潮信息、中科曙光、紫光股份、神州數碼、海光信息、龍芯中科，建議關注工業(yè)富聯(lián)、寒武紀、景嘉微、高新發(fā)展、拓維信息、軟通動力。另一方面，此次GTC大會英偉達推出GR00T機器人通用基礎模型，在AI持續(xù)賦能下，機器人產業(yè)有望進入加速發(fā)展階段，建議關注綠的諧波、中大力德、雙環(huán)傳動、三花智控、貝斯特、柯力傳感。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤在接受金融投資報記者采訪時表示，對于中國算力突圍的問題，國產芯片制造商可以采取以下策略：加大研發(fā)投入，自主研發(fā)核心技術和知識產權，減少對外部技術的依賴。與國內外的供應鏈合作伙伴建立緊密的合作關系，確保材料和設備的供應。通過垂直整合提高產業(yè)鏈的控制力，從設計到制造再到銷售形成閉環(huán)。開拓國內外市場，特別是在國內市場，利用政策支持和市場需求推動技術發(fā)展。在遵守國際規(guī)則的前提下，尋求與國際上的技術合作伙伴進行合作，共同推動技術進步。