芯片行業(yè)的三巨頭——英特爾、三星和臺(tái)積電——正在“認(rèn)真”研究一種新的 3D 器件架構(gòu)，該架構(gòu)有望解決當(dāng)今最先進(jìn)的納米片技術(shù)持續(xù)存在的縮放問(wèn)題。

CMOS 總監(jiān) Naoto Horiguchi 表示，三大芯片制造商首次在上個(gè)月的國(guó)際電子器件會(huì)議 (IEDM) 的一場(chǎng)會(huì)議上發(fā)表演講，暗示他們將在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)場(chǎng)效應(yīng)晶體管 (CFET) 架構(gòu)的商業(yè)化全球研發(fā)組織imec的設(shè)備計(jì)劃。

“所有的巨頭——英特爾、三星、臺(tái)積電——都展示了他們的最新成果，”Naoto Horiguchi說(shuō)。“這是‘三巨頭’第一次在一次會(huì)議上公布結(jié)果?！?/span>

在 CFET 時(shí)代到來(lái)之前，該行業(yè)將經(jīng)歷三代納米片架構(gòu)以及 SRAM 等已經(jīng)停止縮小尺寸的 CMOS 組件的相關(guān)問(wèn)題。2016 年左右開(kāi)發(fā)了 CFET 概念的imec 表示，縮小規(guī)模的停滯將迫使高性能計(jì)算芯片的設(shè)計(jì)者分解 SRAM 等 CMOS 功能，并采用將舊技術(shù)節(jié)點(diǎn)和小芯片拼接在一起的解決方法。

“一些傳統(tǒng)技術(shù)，如模擬或 I/O 可能必須通過(guò)不同的方案進(jìn)行集成，”Horiguchi 補(bǔ)充道。“一個(gè)例子是使用小芯片技術(shù)集成模擬或 I/O。至少部分邏輯和 SRAM 可以通過(guò)使用 CFET 架構(gòu)進(jìn)行擴(kuò)展。這是我們目前的期望?！?/span>


減緩制程微縮

IMEC 預(yù)計(jì)，到 2032 年，工藝節(jié)點(diǎn)縮小的速度將會(huì)放緩，迫使人們更加依賴小芯片和先進(jìn)封裝的混合搭配使用，以及那些不斷縮小尺寸的高性能邏輯組件。

“僅使用納米片來(lái)縮放 CMOS 器件是非常困難的，”Horiguchi 說(shuō)。“借助 CFET，我們可以認(rèn)真地繼續(xù)器件擴(kuò)展，然后當(dāng)然可以將其與小芯片和先進(jìn)封裝等其他技術(shù)相結(jié)合，以提高芯片性能。CFET 正在為連續(xù)器件擴(kuò)展開(kāi)辟一條道路。這就是 CFET 的賣點(diǎn)。”

Imec 預(yù)計(jì) CFET 的器件架構(gòu)將在 2032 年左右超越 1 納米節(jié)點(diǎn)。三星將在 2022年率先在 3 納米節(jié)點(diǎn)引入納米片/柵極架構(gòu)。臺(tái)積電表示，臺(tái)積電將于 2025 年推出帶有 2 納米節(jié)點(diǎn)的納米片。

Horiguchi 指出，接觸多晶間距 (CPP)（從一個(gè)晶體管柵極到下一個(gè)晶體管柵極的距離）是CMOS 器件縮放的關(guān)鍵指標(biāo)。

“主要參與者的 CPP 為 48-45 nm。它接近 CFET 產(chǎn)品的目標(biāo)尺寸，”他說(shuō)?！盀榱藢?shí)現(xiàn)向更小尺寸的重大轉(zhuǎn)變，[英特爾、三星和臺(tái)積電]必須進(jìn)行多項(xiàng)工藝創(chuàng)新、工藝改進(jìn)等。他們不會(huì)談?wù)撨@些工藝創(chuàng)新，但如果沒(méi)有這一進(jìn)展，他們可能無(wú)法制造出這樣的設(shè)備?！?/span>

Horiguchi 表示，這三個(gè)芯片制造商可能已將 CFET 開(kāi)發(fā)從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到接近行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的中試線上。

上個(gè)月，英特爾表示，它在 PMOS（P 溝道金屬氧化物半導(dǎo)體）晶體管上的 3D 堆疊 NMOS（N 溝道金屬氧化物半導(dǎo)體）方面取得了獨(dú)特的突破，并結(jié)合了背面功率和背面接觸，以最大限度地提高面積和功率交付效率。

在 CFET 架構(gòu)中，NMOS 和 PMOS 器件相互堆疊。

臺(tái)積電器件架構(gòu)開(kāi)拓總監(jiān) Szuya Liao 在總結(jié)臺(tái)積電的工作時(shí)表示，該公司已經(jīng)達(dá)到了 48 納米 CPP 的標(biāo)準(zhǔn)，Horiguchi 稱這是一個(gè)關(guān)鍵門檻。

“通過(guò)在 NMOS/PMOS FET 之間引入關(guān)鍵的垂直隔離以及在柵極和源極/漏極之間引入適當(dāng)?shù)膬?nèi)部間隔物，我們的垂直堆疊 nFET-on-pFET 納米片晶體管的存活率超過(guò) 90%，并表現(xiàn)出高通態(tài)電流和低泄漏，實(shí)現(xiàn)健康的六個(gè)數(shù)量級(jí)的開(kāi)/關(guān)電流比，”她說(shuō)。

Liao 表示，通過(guò)垂直堆疊 n 型和 p 型 FET，占地面積可以減少一半，晶體管數(shù)量可以增加一倍。

“這就像通過(guò)在與一個(gè)單層單元相同的占地面積上建造兩棟聯(lián)排別墅來(lái)增加城市密度，”廖說(shuō)。

三星沒(méi)有回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。


3D芯片堆疊

通過(guò)堆疊芯片（在本例中稱為小芯片（Chiplet））來(lái)增加可以擠入給定區(qū)域的晶體管數(shù)量，這既是硅的現(xiàn)在，也是未來(lái)。一般來(lái)說(shuō)，制造商正在努力增加芯片之間的垂直連接的密度。但也有一些并發(fā)癥。

一是改變了芯片互連子集的布局。從 2024 年末開(kāi)始，芯片制造商將開(kāi)始在硅下方構(gòu)建電力傳輸互連，而將數(shù)據(jù)互連留在上方。這種被稱為“背面供電”的方案會(huì)帶來(lái)芯片公司正在研究的各種后果?？磥?lái)英特爾將在本屆的IEDM討論背面電源對(duì) 3D 設(shè)備的影響。IMEC 將研究稱為系統(tǒng)技術(shù)協(xié)同優(yōu)化 (STCO)的 3D 芯片設(shè)計(jì)理念的影響。（這個(gè)想法是，未來(lái)的處理器將被分解為基本功能，每個(gè)功能都將位于其自己的小芯片上，這些小芯片將采用適合該工作的完美技術(shù)制成，然后這些小芯片將被重新組裝成一個(gè)系統(tǒng)使用 3D 堆疊和其他先進(jìn)封裝技術(shù)。）同時(shí)，臺(tái)積電將解決 3D 芯片堆疊中長(zhǎng)期存在的問(wèn)題——如何從組合芯片中排出熱量。

顧名思義，所謂3D芯片堆疊，是將一個(gè)完整的計(jì)算機(jī)芯片（例如 DRAM）放置在另一個(gè)芯片（CPU）之上。結(jié)果，電路板上原本相距幾厘米的兩個(gè)芯片現(xiàn)在相距不到一毫米。這降低了功耗（通過(guò)銅線傳輸數(shù)據(jù)是一件很麻煩的事情），并且還大大提高了帶寬。

IEEE也表示，當(dāng)前每一代處理器的性能都需要比上一代更好，從最基本的角度來(lái)說(shuō)，這意味著將更多的邏輯集成到硅片上。但存在兩個(gè)問(wèn)題：一是我們縮小晶體管及其組成的邏輯和存儲(chǔ)塊的能力正在放緩。另一個(gè)是芯片已經(jīng)達(dá)到了尺寸極限，因?yàn)楣饪坦ぞ咧荒茉诩s 850 平方毫米的區(qū)域上形成圖案。

為了解決這些問(wèn)題，幾年來(lái)，片上系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)開(kāi)始將其更大的設(shè)計(jì)分解為更小的小芯片，并將它們?cè)谕环庋b內(nèi)連接在一起，以有效增加硅面積等優(yōu)勢(shì)。在 CPU 中，這些鏈接大多是所謂的 2.5D，其中小芯片彼此相鄰設(shè)置，并使用短而密集的互連進(jìn)行連接。既然大多數(shù)主要制造商已經(jīng)就 2.5D 小芯片到小芯片通信標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成一致，這種類型的集成的勢(shì)頭可能只會(huì)增長(zhǎng)。

但要像在同一芯片上一樣傳輸真正大量的數(shù)據(jù)，您需要更短、更密集的連接，而這只能通過(guò)將一個(gè)芯片堆疊在另一個(gè)芯片上來(lái)實(shí)現(xiàn)。面對(duì)面連接兩個(gè)芯片意味著每平方毫米要建立數(shù)千個(gè)連接。這也催生了3D芯片堆疊。

Synopsys在一篇博客文章中指出，堆疊芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)集成在底部芯片中的 TSV 進(jìn)行。這些 TSV 是垂直運(yùn)行的物理柱，由銅等導(dǎo)電材料制成。將堆疊芯片粘合到單個(gè)封裝中而不是 PCB 上的多個(gè)封裝中，可將 I/O 密度提高 100 倍。采用最新技術(shù)，每比特傳輸能量可降低至 30 倍。

至于背面供電，按照IEEE所說(shuō)，向數(shù)十億個(gè)晶體管提供電流正迅速成為高性能 SoC 設(shè)計(jì)的主要瓶頸之一。隨著晶體管不斷變得越來(lái)越小，為晶體管提供電流的互連線必須排列得更緊密、更精細(xì)，這會(huì)增加電阻并消耗功率。這種情況不能再繼續(xù)下去：如果電子進(jìn)出芯片上的設(shè)備的方式?jīng)]有發(fā)生重大變化，我們將晶體管制造得再小也無(wú)濟(jì)于事。

在當(dāng)今的處理器中，信號(hào)和功率都從上方到達(dá)硅[淺灰色]。新技術(shù)將分離這些功能，從而節(jié)省電力并為信號(hào)路線騰出更多空間[右]。

幸運(yùn)的是，我們有一個(gè)有前途的解決方案：我們可以使用長(zhǎng)期以來(lái)被忽視的硅的一面。

為了從 SoC 獲取電源和信號(hào)，我們通常將最上層金屬（距離晶體管最遠(yuǎn)）連接到芯片封裝中的焊球（也稱為凸點(diǎn)）。因此，為了讓電子到達(dá)任何晶體管以完成有用的工作，它們必須穿過(guò) 10 到 20 層越來(lái)越窄和曲折的金屬，直到它們最終能夠擠到最后一層局部導(dǎo)線。這種分配電力的方式從根本上來(lái)說(shuō)是有損耗的。于是，我們利用晶體管下方的“空”硅，這正是imec開(kāi)創(chuàng)的一種稱為“埋入式電源軌”或 BPR 的制造概念。該技術(shù)在晶體管下方而不是上方建立電源連接，目的是創(chuàng)建更粗、電阻更小的電源軌，并為晶體管層上方的信號(hào)承載互連釋放空間。


AI芯片性能再度提高

據(jù)報(bào)道，慕尼黑工業(yè)大學(xué)（TUM）的Hussam Amrouch教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了一種可用于人工智能的架構(gòu)，其功能是同類內(nèi)存計(jì)算方法的兩倍。據(jù)稱，創(chuàng)新的新型芯片技術(shù)集成了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能，大大提高了效率和性能。這些芯片受到人腦的啟發(fā)，預(yù)計(jì)將在三到五年內(nèi)上市，需要跨學(xué)科合作才能達(dá)到行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)悉，Amrouch團(tuán)隊(duì)利用被稱為鐵電場(chǎng)效應(yīng)晶體管（FeFET）的特殊電路應(yīng)用了一種新的計(jì)算模式。幾年內(nèi)，這可能會(huì)被證明適用于生成式人工智能、深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器人應(yīng)用。

實(shí)際上，他們的基本理念很簡(jiǎn)單：以前的芯片只在晶體管上進(jìn)行計(jì)算，而現(xiàn)在它們也是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置。這樣既省時(shí)又省力。Amrouch說(shuō)：“因此，芯片的性能也得到了提升?！?/span>

隨著人類需求的不斷提高，未來(lái)的芯片必須比以前的更快、更高效。因此，它們不能迅速升溫。如果它們要支持諸如無(wú)人機(jī)飛行時(shí)的實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用，這是必不可少的。

“像這樣的任務(wù)對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是極其復(fù)雜和耗能的，”研究人員說(shuō)。

對(duì)芯片的這些關(guān)鍵要求可以用數(shù)學(xué)參數(shù)TOPS/W來(lái)概括：“每秒每瓦特的太赫茲運(yùn)算量”。這可以看作是未來(lái)芯片的重要技術(shù)指標(biāo)：當(dāng)提供一瓦（W）功率時(shí)，處理器每秒（S）能執(zhí)行多少萬(wàn)億次運(yùn)算（TOP）。

這款新型人工智能芯片可提供885 TOPS/W。這使得它比同類人工智能芯片（包括三星公司的MRAM芯片）的功能強(qiáng)大一倍。而目前普遍使用的CMOS（互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體）芯片的運(yùn)行速度在10-20 TOPS/W之間。

具體而言，研究人員從人類那里借鑒了現(xiàn)代芯片架構(gòu)的原理。Amrouch說(shuō)：“在大腦中，神經(jīng)元負(fù)責(zé)處理信號(hào)，而突觸則能夠記住這些信息，他描述了人類如何能夠?qū)W習(xí)和回憶復(fù)雜的相互關(guān)系?！?/span>

為此，芯片使用了"鐵電"（FeFET）晶體管。這種電子開(kāi)關(guān)具有特殊的附加特性（施加電壓時(shí)極性反轉(zhuǎn)），即使在切斷電源的情況下也能存儲(chǔ)信息。此外，它們還能保證在晶體管內(nèi)同時(shí)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。

Amrouch認(rèn)為：“現(xiàn)在，我們可以構(gòu)建高效的芯片組，用于深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能或機(jī)器人等應(yīng)用，例如，在這些應(yīng)用中，數(shù)據(jù)必須在生成的地方進(jìn)行處理?！?/span>