在近日舉辦的“Advancing AI”峰會上，AMD CEO Lisa Su除了帶來精彩的MI 300系列芯片介紹外，“Ryzen AI”也成為了她昨天演講中不可忽略的一個重點。IDC在日前發(fā)布的一份白皮書中也表示，到2024年，人工智能將成為PC行業(yè)的“必備功能和主流選擇”。

以中國市場為例，根據IDC提供的數據，2024年中國新增的個人電腦將有54.7%是人工智能個人電腦，但在2023年這一比例僅為8.1%。展望2027年，這個數字將快速飆升至84.6% 。

而伴隨著AI PC的火熱，整個PC市場也有望迅速回溫。

研究公司Canalys在最近的報告中表示，由于宏觀經濟環(huán)境改善以及假期通常是銷售旺季，所以本季度PC出貨量將增長 5%，一扭過去七個月連續(xù)下降的局勢。報告進一步指出，在AI進入PC這個概念的推動下，整個PC出貨量在2024 年將進一步加速，全球增速將達到 8%。

面對這“潑天的富貴”，AMD也正在加緊其布局。


率先將NPU引入X86處理器

首先說明一下，將AI引入PC，AMD是x86領域的第一個。

早在年初發(fā)布銳龍7040系列處理器的時候，AMD就領先于競爭對手，率先將一個NPU集成到其X86處理器中，從而引出了公司的“Ryzen AI”概念。據了解，這是一種集成的 AI 引擎，可以處理諸如在視頻通話期間進行背景模糊、自動取景、眼神矯正等任務。從技術層面看，如下圖所示，AMD通過在X86處理器中加入一個NPU，讓消費者在 AI PC 上更接近個人計算的強大功能，將工作、協作和創(chuàng)新的效率提升到一個全新的水平，以便您可以更好地與周圍的世界保持聯系。

在行業(yè)盛會Hotchips 2023上，AMD更是通過銳龍7040 Phoenix系列，概覽公司“Ryzen AI背后的神秘面紗——XDNA架構，這也是其NPU的核心技術。如圖所示，AMD 在Phoenix 中集成了16 個AIE-ML 區(qū)塊，并可功能分割，讓多個應用共用人工智能引擎。

雖然AMD并沒有詳細介紹AIE，但據臺媒引述相關資料介紹，這是一個來自AMD收購的Xilinx公司的技術，集成了六個指令的超長指令集架構（6-way VLIW），單一指令含兩個純量（Scalar）運算、一個向量乘法（Vector Multiplication）、兩個存儲載入（Load）和一個存儲回存（Store）。AIE 有兩個向量暫存器檔案，一組6kB 提供浮點乘法器輸入，另一組8kB 保存累加值。此外，AIE 有16kB 指令存儲和64kB 數據存儲，16 個AIE 共用2MB L2 快取。

值得一提的是，和Nvidia A100 / H100 一樣，AIE 支援50% 稀疏率（Sparsity），特定場合可提高一倍理論效能。

AMD Lisa Su表示，目前市場上已經有50多款筆記本產品采用基于銳龍7040系列處理器的Ryzen AI。AMD 現在也已發(fā)貨超過數百萬顆內置 XDNA NPU 的處理器。不過，他們并未止步，開始邁入了Ryzen AI的第二個階段，Ryzen 8040則是其首個重磅產品。


CPU不會被取代

CPU之所以叫做“中央處理器”，就在于其“中央”的地位，它始終是計算的中樞所在，更像是一個為所有事情都操碎了心的家長或者指揮官，而且不斷跟隨時代的變化而不斷演進，有著無可比擬的靈活性、適應性。

事實上，即便是在當下的AI浪潮中，CPU依然有著不可取代的地位，大語言模型經過優(yōu)化之后在CPU上也可以有著極高的執(zhí)行效率，再配合特定加速器，協同加速，效率更上一層。

就算AI性能強如NVIDIA，也從未放棄對CPU處理器的追求，最新的所謂Grace＋Hopper超級芯片，就是CPU＋GPU的綜合體。如果GPU真的可以完全取代CPU，為何還要如此折騰呢？

在當今的x86通用處理器中，最強悍的莫過于AMD EPYC。

2017年誕生重返高性能計算市場以來，EPYC系列憑借優(yōu)秀的Zen家族架構，性能、能效都越來越強，能力越來越豐富：高性能計算、邊緣計算、人工智能、云服務、5G與通信基礎設施、虛擬化……幾乎無所不能。

最新的第四代EPYC，更是有著全新的5nm制造工藝、全新的Zen 4架構、Chiplet芯粒布局與最多96核心192線程、最多384MB海量三級緩存、最高4.4GHz加速頻率、最高12通道DDR5-4800內存(單路最大容量6TB)、最高128條PCIe 5.0總線、CXL 1.1+高速互連標準、全新升級的加密計算……幾乎在每個方面都沒有對手。

在全球最強的500臺超級計算機中，AMD EPYC處理器與Instinct加速器的搭檔也已經成為新的潮流，TOP25中已拿到5個席位。

按照能效排名的Green500榜單中更是在TOP10里占據了8個位置，能效之高前所未有。

AMD最新發(fā)布的GPU加速器Instinct MI300X搭檔第四代EPYC 9004系列處理器，相信會成為超算領域的下一波焦點，得到了越來越多客戶的采納。

融合了Zen4 CPU架構、CDNA3 GPU架構的Instinct MI300A，更是全球首款面向AI、HPC的加速器，最典型案例當屬美國正在打造的El Capitan，有望成為全球第一代達到200億億次計算的超算，傲立世界之巔。

完全可以說，在這個AI前所未有繁榮的時代，CPU通用處理器的地位不但沒有下降，反而煥發(fā)了新的活力，展現了更多可能，AMD EPYC家族更是樹立了新的標桿。


AI PC將至，生態(tài)還需完善

聯想CEO楊元慶曾表示在明年9月將會正式上線銷售AI PC——“將會推出由驍龍賦能的AI智慧終端”。AI PC被各大廠商視作一個全新的風口，業(yè)界預測2024年將會是“AI PC元年”。然而，在芯片處理器能夠承載AI需求、終端設備能夠部署大模型之后，距離人們能夠輕松體驗AI PC還差一步。

縱觀PC發(fā)展的歷史，其軟硬件性能的升級都是通過應用生態(tài)驅動的：最初以辦公為主要場景，應用便圍繞著Windows生態(tài)進行建設；之后的互聯網時代，通信技術結合WEB 2.0誕生了其他應用，并進一步促進了移動設備的發(fā)展，在AI PC上，也同樣需要新的使用場景和開發(fā)場景，構成一組全新的生態(tài)。

英特爾副總裁兼中國軟件生態(tài)事業(yè)部總經理李映表示，未來AI PC的發(fā)展有三個關鍵點。首先是由開放生態(tài)驅動；其次，開發(fā)者可以借助應用進行更快、更好的規(guī)?；_發(fā)；第三，要具備給用戶帶來價值的殺手級應用?！拔磥砜赡軙懈嗟男滦蛻贸霈F在AI PC上。AI PC時代的真正到來，是由應用的豐富程度以及用戶的使用黏合度來決定的?！崩钣痴f。

如李映所言，生態(tài)開放能夠有效促進應用開發(fā)，開發(fā)者便可能被激發(fā)出更多創(chuàng)造性、應用數量和質量不斷提升并最終出現殺手級應用，三者已然成為芯片和軟件廠商的布局方向。

實現開放生態(tài)的有效途徑是加強合作。英特爾啟動“AI PC加速計劃”，與超過100家ISV伙伴深度合作，并集合300余項AI加速功能，致力于在音頻效果、內容創(chuàng)建、視頻協作等多方面強化消費者在PC的體驗；在近日微軟Ignite 2023的現場，英偉達CEO黃仁勛回顧了英偉達與微軟過去的合作成果，雙方在“英偉達GPU+Windows PC”這一合作模式的基礎上，構建出將大模型從云端推廣到PC端和工作站的安裝基礎，AIGC走上PC正逐漸成為可能。

在開發(fā)生態(tài)層面，頭部廠商也在將觸角延伸到更多領域。高通曾于2022年推出AI軟件棧（Qualcomm AI Stack），支持包括TensorFlow、Pytorch和ONNX在內的所有主流開發(fā)框架和操作系統(tǒng)。高通表示，當前可以直接在任務管理器當中找到Hexagon NPU，這也意味著開發(fā)者可以觀察到其運行情況和工作負載。

而在應用和系統(tǒng)方面，11月1日微軟正式發(fā)布Microsoft 365 Copliet 11。據了解，Microsoft Copilot可提供與微軟工作趨勢指數報告類似的分析；根據用戶偏好提供定制化回復；還有會議記錄等輔助團隊合作等功能。同時，微軟圍繞Copliet做了一系列的更新，并表示，Copilot for Service能夠利用生成式AI擴展現有的聯絡中心，客服人員在與客戶的溝通中可以用自然語言向Copilot for Service提問，并從知識庫中獲得基于數據源的相關洞察，更高效地解決問題；而Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides結合了生成式AI和混合現實能力，無需手動操作，即可幫助一線服務行業(yè)專業(yè)人員使用自然語言和人類手勢提供交互式指導。

盡管距離真正的AI PC問世還有一段時間，但半導體、操作系統(tǒng)、獨立軟件供應商、OEM和廣大開發(fā)者正在積極備戰(zhàn)。作為一種新樣態(tài)的生產力工具，AI PC不僅能夠簡化工作流程、保護個人隱私，更重要的是，未來出現在PC上的“殺手級應用”可能會如ChatGPT一般，帶給用戶超出預期的智能化、個性化體驗。