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國產(chǎn)AI芯片的遮羞布沒了,算力只有美芯的四分之一,差距還在拉大

2023-12-11 來源:柏銘007
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關(guān)鍵詞: 人工智能 芯片 英偉達(dá)

隨著美國進(jìn)一步限制AI芯片對中國銷售,NVIDIA只能進(jìn)一步閹割芯片性能來為中國定制AI芯片,確保從中國市場獲得收入,國產(chǎn)AI芯片則宣稱它們的性能可以媲美NVIDIA,不過分析機(jī)構(gòu)日前給出了具體數(shù)據(jù),與NVIDIA的差距太大了。



分析機(jī)構(gòu)指出NVIDIA的頂級AI芯片H100的性能達(dá)到1979Tflops,A100的性能則為624Tflops,國產(chǎn)最強(qiáng)的AI芯片性能也不過為512Tflops,不如A100,只有H100的四分之一左右。


國內(nèi)企業(yè)無法接受國產(chǎn)芯片的另一大問題是某款國產(chǎn)AI芯片的單位算力功耗、發(fā)熱等問題遠(yuǎn)比NVIDIA的A100/H100嚴(yán)重得多,考慮到AI訓(xùn)練、推理等需要的AI芯片動輒就是數(shù)千顆乃至上萬顆,這就導(dǎo)致耗電量讓企業(yè)難以承受。


業(yè)界人士指出國產(chǎn)AI芯片目前偏向于推理部分,而且即使是這部分在性能方面都比NVIDIA落后太多,訓(xùn)練部分目前尚未有國產(chǎn)AI芯片能替代,這正是此前國內(nèi)企業(yè)在大規(guī)模采購部分國產(chǎn)AI芯片,而大部分芯片仍然采用NVIDIA的芯片。


對于企業(yè)來說,采用國產(chǎn)AI芯片的另一大問題則是生態(tài),英偉達(dá)在10多年前構(gòu)建的CUDA平臺已成為它的護(hù)城河,這個問題導(dǎo)致AMD雖然推出了性能比H100更強(qiáng)悍的AI芯片,國內(nèi)外仍然沒有多少企業(yè)采用AMD的AI芯片的原因,更別說性能弱的太多的國產(chǎn)AI芯片。



在國產(chǎn)AI芯片與NVIDIA現(xiàn)有芯片性能差距如此大的情況下,近期NVIDIA又推出了新款A(yù)I芯片H200,性能方面再提升90%,這對于國產(chǎn)AI芯片來說真的是遙遙領(lǐng)先,拼命追趕不知何時能趕得上。


阻礙國產(chǎn)AI芯片追趕NVIDIA的另一大原因則是芯片工藝,由于眾所周知的原因,臺積電無法以先進(jìn)工藝為中國芯片企業(yè)代工芯片,目前國產(chǎn)部分AI芯片也不過采用臺積電的7納米工藝,某科技企業(yè)的AI芯片則尚未可以由臺積電代工,而NVIDIA已采用5納米,這也造成國產(chǎn)AI芯片的性能更落后、功耗更高的問題。


不過中國是一個龐大的市場,NVIDIA并未因美國的限制舍棄中國市場,它正進(jìn)一步為中國市場定制AI芯片,不過由于美國的阻撓以及中國芯片的競爭,高端的A100、H100本來計劃進(jìn)一步閹割八成的性能對中國出售,卻沒有競爭力而被放棄,NVIDIA將以低端一點(diǎn)的芯片為中國定制AI芯片,依靠CUDA生態(tài)將繼續(xù)占領(lǐng)中國市場。


中國芯片企業(yè)也在努力,為了建立生態(tài),據(jù)悉有家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)正嘗試免費(fèi)提供給一部分大學(xué)使用,以借助學(xué)術(shù)界的力量逐漸發(fā)展生態(tài),這恰恰是NVIDIA所擔(dān)憂的,因為CUDA生態(tài)壟斷的地位一旦被打破,NVIDIA在AI芯片行業(yè)的競爭優(yōu)勢將失去大半。



筆者認(rèn)為國產(chǎn)AI芯片確實在進(jìn)步,但是過于吹噓AI芯片的性能并無助于與搶占市場,畢竟AI芯片屬于企業(yè)采用,而企業(yè)有太多的技術(shù)工程師可以清晰了解各款芯片的性能,媒體的沸騰并不會對搶占企業(yè)市場有太大幫助,進(jìn)一步提升芯片性能和完善生態(tài)才是國產(chǎn)芯片更應(yīng)該努力的方向。