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CPOVS可插拔技術(shù),從略遜一籌到占領(lǐng)主流需要多久?

2023-07-18 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 英特爾 光學(xué)器件 人工智能

自ChatGPT推出以來,用戶規(guī)模持續(xù)高速增長,計算需求暴漲,算力的價值得到了再次重構(gòu)。

硅光模塊中的CPO作為優(yōu)化算力成本的關(guān)鍵技術(shù),發(fā)展?jié)摿薮蟆?br style="white-space: normal; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋體; font-size: 12px;"/>
共封裝光子是業(yè)界公認(rèn)未來高速率產(chǎn)品形態(tài),是未來解決高速光電子的熱和功耗問題的最優(yōu)解決方案之一,有望成為產(chǎn)業(yè)競爭的主要著力點(diǎn)。



現(xiàn)階段:CPO略遜可插拔一籌

由于預(yù)算削減,共封裝光學(xué) (CPO:co-packaged optics) 社區(qū)面臨著困難時期,因為可插拔器件(pluggables )已經(jīng)可以實現(xiàn) CPO 所承諾的成本節(jié)約和低功耗。只有當(dāng)可插拔技術(shù)失去動力時,CPO 才會得到全面部署。至少在接下來的兩代交換機(jī)系統(tǒng)中,它很難與可插拔模塊競爭,而可插拔模塊在很長一段時間內(nèi)仍然是首選。CPO 最近因其在數(shù)據(jù)中心 (DC) 中的網(wǎng)絡(luò)能效而受到廣泛關(guān)注。我們的分析表明,與 DC 的總功耗相比,網(wǎng)絡(luò)節(jié)省的功耗可以忽略不計。只有博通、英特爾、Marvell 等少數(shù) CPO 廠商會將專有解決方案推向市場。為了滿足市場需求并讓最終用戶相信 CPO 的可行性。

最遲到 2029 年,隨著 6.4T 光模塊的到來,CPO 和可插拔光學(xué)器件之間可能會發(fā)生激烈的競爭。CPO 系統(tǒng)中的多個技術(shù)障礙預(yù)計屆時將得到解決。然而,收發(fā)器行業(yè)正在不斷致力于創(chuàng)新,以推動可插拔光學(xué)器件市場的發(fā)展。在 CPO 系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的批量出貨之前,可插拔器件將采用聯(lián)合封裝方法,光學(xué)引擎將在高性能計算和分解的未來系統(tǒng)中獲得更普及。圍繞機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 系統(tǒng)供應(yīng)商 Nvidia 和 HPE 的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),包括 Ayar Labs、Intel、Ranovus、Lightmatter、AMD、GlobalFoundries 等已取得了不錯的進(jìn)展,計劃在 2024 年至 2026 年間批量出貨產(chǎn)品。

CPO市場產(chǎn)生的收入在 2022 年達(dá)到約 3800 萬美元,預(yù)計到 2033 年將達(dá)26億美元,2022-2033 年復(fù)合年增長率為 46%。對快速增長的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小的預(yù)測表明,數(shù)據(jù)將成為擴(kuò)展 ML 模型的主要瓶頸,因此我們可能會看到人工智能 (AI) 進(jìn)展放緩。在 ML 硬件中使用光學(xué)輸入/輸出 (I/O) 有助于克服此分析的負(fù)面結(jié)果。這些負(fù)面前景是下一代高性能計算 (HPC) 系統(tǒng)采用光學(xué)互連的主要驅(qū)動力。


商用化即將到來,數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域率先放量

LightCounting在2022年12月報告中稱,AI對網(wǎng)絡(luò)速率的需求是目前的10倍以上,在這一背景下,CPO有望將現(xiàn)有可插拔光模塊架構(gòu)的功耗降低50%,將有效解決高速高密度互聯(lián)傳輸場景。

CIR表示,基于CPO的設(shè)備最初將用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,2023年超大型數(shù)據(jù)中心CPO設(shè)備收入將占CPO市場總收入80%。此外CPO將在一年左右的時間內(nèi)進(jìn)入其他類型的數(shù)據(jù)中心,未來將進(jìn)一步在邊緣和城域網(wǎng)絡(luò)、高性能計算和傳感器等領(lǐng)域發(fā)揮更多優(yōu)勢。



LightCounting認(rèn)為,CPO出貨量預(yù)計將從800G和1.6T端口開始,于2024至2025年開始商用,2026至2027年開始規(guī)模上量,主要應(yīng)用于超大型云服務(wù)商的數(shù)通短距場景。CIR預(yù)計到2027年,共封裝光學(xué)的市場收入將達(dá)到54 億美元。

根據(jù)Cisco數(shù)據(jù),在高算力背景下交換機(jī)交換芯片、光模塊功耗增長迅速,傳統(tǒng)可插拔光模塊技術(shù)演進(jìn)難以支撐數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展。

傳統(tǒng)可插拔速率升級可能在1.6T 達(dá)到極限,CPO將成為后續(xù)光模塊的轉(zhuǎn)型方向。遠(yuǎn)期來看可插拔式光模塊受限于能耗指數(shù)級增長,催生CPO等降低功耗技術(shù)路徑研發(fā)需求。

CPO技術(shù)在AI集群和HPC中滲透率將逐步提升,預(yù)計在2027年部署的800G和1.6T端口中,CPO端口將占到近30%。

根據(jù)LightCounting預(yù)測,未來5年時間內(nèi),AI集群與HPC將會是CPO技術(shù)主要的兩大切入點(diǎn),其背后的驅(qū)動力也是高算力、高帶寬的迫切需求。分速率來看,中期1.6T、長期3.2T光模塊將成為數(shù)通領(lǐng)域CPO市場主要放量產(chǎn)品,數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域光學(xué)I/O有望率先放量。


CPO對半導(dǎo)體行業(yè)的影響

CPO技術(shù)的發(fā)展對半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

首先,CPO技術(shù)提高了半導(dǎo)體芯片的性能,使其能夠處理更大的數(shù)據(jù)量,更高的速度,從而推動了通信、計算機(jī)和數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域的進(jìn)步。

其次,CPO技術(shù)推動了半導(dǎo)體行業(yè)的創(chuàng)新,為下一代光學(xué)設(shè)備和系統(tǒng)的發(fā)展帶來了新的可能性。

最后,CPO技術(shù)還有望推動半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展,為其提供新的增長動力。