一個尷尬的事實:一旦AI芯片被禁,國內(nèi)AI大模型將無GPU可用
眾所周知,今年上半年最火的科技產(chǎn)品一定是ChatGPT這種AI大模型。
不僅是在國外火,微軟、谷歌、meta、亞馬遜等全部參戰(zhàn),在國內(nèi)也是火的一塌糊涂,百度、訊飛、阿里、華為等也是入局。
雖然現(xiàn)在ChatGPT似乎是降溫了,但依然稱得上“千模大戰(zhàn)”。
而這種AI大模型的火曝,也讓英偉達賺的盆滿缽滿,成為全球第一家市值過萬億的芯片公司,英偉達表示,這是AI的iPhone時代到了。
因為在國外,大家用來訓練AI大模型的都是采用英偉達的A100、H100芯片。而在國內(nèi),由于A100、H100被美國禁售,所以采用的大多是英偉達,專為中國市場推出的特供版本A800、H800,而這些芯片,目前是一芯難求。
不過近日,有消息傳出,那就是美國打算將A800、H800也禁售了,不允許英偉達將這些強大的GPU芯片賣到中國來。
而英偉達首席財務官科萊特·克雷斯則表示,美國限制人工智能芯片對華出口“將令美國這一行業(yè)永久喪失機會”,以此來警告美國別禁售。但很難預測接下來究竟會不會禁售,業(yè)內(nèi)人士表示,禁售的可能性依然很大。
那么問題來了,一旦英偉達A800、H800芯片也要被禁售,那中國AI大模型還能怎么玩?國產(chǎn)GPU能否挑大梁?
AI芯片也就是GPU,目前的GPU芯片可以分為三種類型,一種稱之為AI,用于人工智能,AI大模型也是用的這種。一種稱之為FP,用于超算加速;還有一種稱之為渲染,就是普通的游戲渲染、圖形應用。
目前國產(chǎn)GPU,主要在渲染這一塊有突破,比如摩爾線程的GPU等,均是普通的渲染GPU。
AI大模型訓練這一塊,主要需要處理高顆粒度的信息,需要雙精度浮點計算能力,比如FP64就是AI大模型芯片的硬性指標。
目前國內(nèi)的GPU芯片,大多數(shù)不具備支撐大模型訓練所需的能力,主要還是只支持單精度浮點計算(FP32)計算需求,沒有處理FP64的能力。
當然,除了這種通用AI大模型之外,一些垂直的行業(yè)的大模型,一些國產(chǎn)GPU則可以替代,但性能確實也不是特別強。
所以,實話實說,如果美國真的連A800、H800等這些芯片也禁售了,那么國內(nèi)的AI通用大模型短時間之內(nèi),確實將無芯可用。
但國產(chǎn)GPU短時間之內(nèi)確實替代不了,頂不上來。但在一些小型的,垂直類的AI模型上,國產(chǎn)GPU可以替代。
不過大家也清楚,正如英偉達所言,如果美國真的要禁售,那么會倒逼中國GPU芯片發(fā)展,未來必然會逐步取得進展,然后讓美國的GPU芯片永遠失去機會,只是確實需要時間,短時間之內(nèi)不行。
