ChatGPT大火不僅將全球眼光吸往AI,更做了回半導(dǎo)體硬件的“賣(mài)水人”
用戶(hù)激增的ChatGPT,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有著廣闊的應(yīng)用前景。有“美版頭條”之稱(chēng)的數(shù)字媒體公司BuzzFeed,在1月份就已宣布計(jì)劃用于協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作,股價(jià)隨后也連續(xù)大漲;OpenAI的合作伙伴及投資方微軟,在2月7日推出的新的必應(yīng)搜索引擎,引入了比ChatGPT更強(qiáng)大的OpenAI下一代大語(yǔ)言模型。
而隨著微軟將相關(guān)的技術(shù)用于搜索引擎,早已意識(shí)到可能威脅到他們核心業(yè)務(wù)的谷歌,也加快了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用步伐。在微軟推出新必應(yīng)搜索引擎和Edge瀏覽器之后一天,谷歌的競(jìng)品Bard也在巴黎迎來(lái)了首秀,雖然被外界發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題給出了錯(cuò)誤的答案,導(dǎo)致母公司Alphabet的市值在隨后兩個(gè)交易日蒸發(fā)超過(guò)2000億美元,但谷歌還是在推進(jìn)Bard的研發(fā)及應(yīng)用,最新的報(bào)道顯示,CEO皮查伊已請(qǐng)求員工參與測(cè)試。
除了谷歌和微軟,國(guó)內(nèi)的相關(guān)廠(chǎng)商也在推進(jìn)相關(guān)的人工智能聊天機(jī)器人的研發(fā)及應(yīng)用。奇虎360的周鴻祎在與張朝陽(yáng)的對(duì)話(huà)中,表示他覺(jué)得ChatGPT可能代表著在人工智能的發(fā)展歷史上可能是一場(chǎng)真正革命的開(kāi)始,360不會(huì)放棄對(duì)這一技術(shù)的研究和跟蹤。
無(wú)論ChatGPT更廣泛的應(yīng)用,還是多家巨頭推出類(lèi)似的人工智能聊天機(jī)器人,處理數(shù)據(jù)和維持相關(guān)服務(wù)的運(yùn)行,都需要大量的服務(wù)器,這也就給半導(dǎo)體的多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī),尤其是GPU和DRAM這兩大領(lǐng)域。
AI 帶動(dòng)算力新需求
根據(jù)太平洋證券介紹,人工智能三大要素主要包括數(shù)據(jù),算法,以及算力。
由于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)都要用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的上游產(chǎn)業(yè);算法方面,當(dāng)前最具代表性的深度學(xué)習(xí)算法模型有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。
算力是算法和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施,算力大小決定了數(shù)據(jù)處理能力的強(qiáng)弱,芯片則是決定算力的硬件基礎(chǔ)。
其中,OpenAI帶動(dòng)算力新需求。OpenAI的研發(fā)主要依托AIGC(利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容)技術(shù)。根據(jù)OpenAI近日發(fā)布的數(shù)據(jù),自2012年以來(lái)人工智能訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),其增長(zhǎng)速度為每3.5個(gè)月翻一倍。截止目前人們對(duì)算力的需求已增長(zhǎng)了超過(guò)30萬(wàn)倍,摩爾定律已然失效。
近年來(lái),我國(guó)算力規(guī)模保持持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),經(jīng)信通院測(cè)算2021年我國(guó)計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到202EFlops,增速約50%,高于全球增速。
《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》強(qiáng)調(diào)到2023年底,全國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模年均增速保持在20%左右,平均利用率力爭(zhēng)提升到60%以上,總算力超過(guò)200EFLOPS,高性能算力占比達(dá)到10%。國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力規(guī)模占比超過(guò)70%。此外,計(jì)劃還提出新型數(shù)據(jù)中心應(yīng)具備高技術(shù)、高算力、高能效、高安全等特征。太平洋證券指出,“四高”已經(jīng)成為未來(lái)數(shù)據(jù)中心的必備條件,而相應(yīng)的服務(wù)器市場(chǎng)或?qū)⒂瓉?lái)較快增長(zhǎng)。
GPU有望迎來(lái)新一輪需求高峰
在ChatGPT這一人工智能聊天機(jī)器人大火之后,就有外媒在報(bào)道中提到,英偉達(dá)被分析師和業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為會(huì)是一大受益者。外媒在報(bào)道中稱(chēng),為了創(chuàng)建和維持ChatGPT所需的人工智能分析數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)者使用了10000個(gè)英偉達(dá)的GPU進(jìn)行相關(guān)的訓(xùn)練。而為了滿(mǎn)足當(dāng)前服務(wù)器的需求,ChatGPT的開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI已使用了約2.5萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)的GPU。
而隨著ChatGPT應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,他們對(duì)英偉達(dá)GPU的需求也就還會(huì)增加,其他廠(chǎng)商研發(fā)相關(guān)的技術(shù)及應(yīng)用,還將進(jìn)一步拉升對(duì)GPU的需求。已有外媒預(yù)計(jì),如果將當(dāng)前的技術(shù)應(yīng)用到每一次的谷歌搜索中,需要512,820臺(tái)A100 HGX服務(wù)器,將需要超過(guò)410萬(wàn)個(gè)A100 GPU。
對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō),如果相關(guān)的應(yīng)用拉升了對(duì)GPU的需求,就將推升他們的業(yè)績(jī)。在2023財(cái)年第一財(cái)季,也就是在截至去年5月1日的那一個(gè)財(cái)季實(shí)現(xiàn)82.88億美元的營(yíng)收之后,他們的營(yíng)收已連續(xù)兩個(gè)季度環(huán)比下滑,在消費(fèi)電子產(chǎn)品需求不樂(lè)觀(guān)的情況下,ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人相關(guān)的需求,有望為他們帶來(lái)新的增長(zhǎng)動(dòng)力。
不過(guò),也有外媒認(rèn)為,ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練和提供相關(guān)的服務(wù)對(duì)GPU需求的增加,全球可能再次面臨GPU短缺的挑戰(zhàn),出現(xiàn)短缺的時(shí)間可能還會(huì)早于預(yù)期。
高帶寬存儲(chǔ)器需求已在增加
除了高性能GPU,ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人,也拉升了高帶寬存儲(chǔ)器(HBM)的需求。
韓國(guó)媒體在本周早些時(shí)候的報(bào)道中就表示,從今年年初開(kāi)始,三星電子和SK海力士的高帶寬存儲(chǔ)器訂單就大幅增加,相關(guān)廠(chǎng)商已在要求SK海力士供貨。
與其他DRAM相比,HBM通過(guò)垂直連接多個(gè)DRAM,顯著提高了數(shù)據(jù)處理速度,與CPU和GPU協(xié)同工作,可以大幅提高服務(wù)器的學(xué)習(xí)和計(jì)算性能。但性能更出色的高帶寬存儲(chǔ)器,也有更高的價(jià)格,至少是DRAM的3倍。而在需求增加的情況下,SK海力士HBM3的價(jià)格,已增至高性能DRAM的5倍。
同英偉達(dá)和臺(tái)積電一樣,三星電子和SK海力士這兩大存儲(chǔ)芯片制造商,也面臨消費(fèi)電子產(chǎn)品需求下滑的挑戰(zhàn),SK海力士的營(yíng)收在去年三季度和四季度是同比環(huán)比雙雙下滑,四季度更是出現(xiàn)了3.5萬(wàn)億韓元的凈虧損,全年的凈利潤(rùn)也降至2.4萬(wàn)億韓元,同比下滑75%。三星電子存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的營(yíng)收,在去年三季度和四季度也是同比環(huán)比雙雙下滑,所在部門(mén)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)也是如此,也導(dǎo)致全年的營(yíng)收和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)下滑。
仍在增長(zhǎng)的AI巨浪
從主要的工作流程來(lái)看,ChatGPT的分為訓(xùn)練和推理,二者對(duì)于算力有著不同的需求。
相比于回答用戶(hù)問(wèn)題的推理階段,ChatGPT的日常訓(xùn)練對(duì)于GPU算力的要求更高。在訓(xùn)練階段,ChatGPT需要反復(fù)地進(jìn)行前向傳播和反向傳播操作,用來(lái)優(yōu)化模型參數(shù)。
前向傳播是指從輸入數(shù)據(jù)開(kāi)始,按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)逐層計(jì)算,直到得到輸出結(jié)果的過(guò)程。具體到ChatGPT的訓(xùn)練中,前向傳播是就根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和輸入文本,計(jì)算出每個(gè)單詞的概率分布。
反向傳播是指通過(guò)計(jì)算損失函數(shù)關(guān)于每個(gè)參數(shù)的梯度,從輸出結(jié)果開(kāi)始向網(wǎng)絡(luò)輸入逐層傳播,更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置值,提高網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率。
在ChatGPT的訓(xùn)練過(guò)程中,前向傳播和反向傳播一般會(huì)以百萬(wàn)次甚至上億次多次迭代執(zhí)行,因此只有大量的、高算力的GPU集中運(yùn)算,才能達(dá)到要求。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,GPT-3單次訓(xùn)練成本就高達(dá)460萬(wàn)美元。
根據(jù)中信證券研究部數(shù)據(jù),此前GPT-3在訓(xùn)練中使用了微軟專(zhuān)門(mén)建設(shè)的Al計(jì)算系統(tǒng),由1萬(wàn)枚英偉達(dá)GPU組成高性能網(wǎng)絡(luò)集群。
目前英偉達(dá)主流的AI芯片中,A100芯片單顆市場(chǎng)售價(jià)約為8萬(wàn)元。而A100的升級(jí)版,最新的H100芯片單顆售價(jià)約為人民幣24萬(wàn)元。這意味著,僅僅是采購(gòu)芯片一項(xiàng),ChatGPT就需要向英偉達(dá)支付10億元以上。
據(jù)Investing.com報(bào)道,GPT-3時(shí)代1萬(wàn)枚的英偉達(dá)GPU,已經(jīng)隨著ChatGPT升級(jí)到GPT-3.5,增至2.5 萬(wàn)枚,且增長(zhǎng)仍在繼續(xù)。隨著谷歌、百度以及更多的類(lèi)ChatGPT項(xiàng)目入局,以ChatGPT為代表的AI算力和GPU相關(guān)需求,將會(huì)繼續(xù)提高。
