中商情報(bào)網(wǎng)訊：人工智能是一種應(yīng)用廣泛的技術(shù)，在機(jī)器的幫助下重塑人類整合信息、分析數(shù)據(jù)和獲取洞察的過程，幫助人類提高效率、優(yōu)化決策判斷。經(jīng)過多年的發(fā)展和實(shí)踐，人工智能已成為一種越來越被廣泛采用的技術(shù)，并發(fā)展成一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，賦能各行各業(yè)，重塑行業(yè)格局。

一、行業(yè)定義

中國(guó)人工智能行業(yè)可按照應(yīng)用領(lǐng)域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能和人工智能機(jī)器人。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、行業(yè)利好政策

人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國(guó)人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等產(chǎn)業(yè)政策為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長(zhǎng)期保障。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、市場(chǎng)現(xiàn)狀

1.市場(chǎng)規(guī)模分析

作為推動(dòng)新一輪技術(shù)變革與行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿?，人工智能借助學(xué)科研發(fā)、科學(xué)建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)，將進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)各行業(yè)由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)人工智能行業(yè)總市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1987億元，2017-2021期間年均復(fù)合增長(zhǎng)率為58.1%。未來，人工智能技術(shù)仍在不斷突破創(chuàng)新，新的應(yīng)用場(chǎng)景層出不窮，預(yù)計(jì)2022年我國(guó)人工智能行業(yè)總市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2845億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.市場(chǎng)占比分析

人工智能行業(yè)四大類別中，視覺人工智能的占比最多，達(dá)43.3%。其次分別為決策類人工智能、語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能、人工智能機(jī)器人，占比分別為23.7%、18.1%、14.8%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.細(xì)分領(lǐng)域分析

人工智能驅(qū)動(dòng)的決策模型克服了人類有限理性和認(rèn)知偏差的局限性，在部分情況下甚至能在傳統(tǒng)的工作流程模式中代替人力以提高決策的可靠性和效率。數(shù)據(jù)顯示，2021年，視覺人工智能及決策類人工智能市場(chǎng)規(guī)模占比較大，視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)861億元，決策類人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)471億元。2017-2021期間，我國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)65.7%，決策類人工智能市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)70.9%，為四大類別中增速最高，市場(chǎng)前景可觀。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.下游應(yīng)用情況分析

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，目前我國(guó)人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域的人機(jī)對(duì)話、遠(yuǎn)程作業(yè)、質(zhì)控風(fēng)控、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應(yīng)用，行業(yè)主要客戶也主要來自上述領(lǐng)域。其中，政府城市管理和運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)份額接近50%，成為推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。其次是互?lián)網(wǎng)，占比18%。第三是金融，占比12%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.投融資情況分析

截止到2021年底，中國(guó)AI領(lǐng)域發(fā)生投資并購(gòu)事件共7442起。近年來，中國(guó)AI投融資數(shù)量整體呈上升趨勢(shì)發(fā)展。在社會(huì)發(fā)展、政策助推等因素影響下，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量在2018年達(dá)到巔峰，融資事件數(shù)量達(dá)到1185起，盡管之后在2019-2020年數(shù)量出現(xiàn)了下降，但仍保持較高的數(shù)量水平，隨后在2021年人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量增長(zhǎng)至1132起，逐漸恢復(fù)至巔峰水平。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、重點(diǎn)企業(yè)分析

1.企業(yè)排名

互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布了“2021年度人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)榜”中，前十名分別為百度、華為、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里巴巴、商湯科技、?？低?、大華股份、寒武紀(jì)、大疆創(chuàng)新。

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)周刊、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.百度

近日，百度首次發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”，披露高價(jià)值專利成果，多項(xiàng)人工智能、自動(dòng)駕駛專利技術(shù)全球領(lǐng)先。百度人工智能全面開放百度大腦領(lǐng)先能力，包括語(yǔ)音識(shí)別和文字識(shí)別等335項(xiàng)場(chǎng)景化能力、飛槳企業(yè)版EasyDL和BML、智能對(duì)話定制平臺(tái)UNIT、AI學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AIStudio、及實(shí)現(xiàn)算法與硬件深度整合的軟硬一體產(chǎn)品項(xiàng)目等。目前，百度連續(xù)四年AI專利申請(qǐng)和授予量全國(guó)第一，百度AI開放平臺(tái)成為中國(guó)領(lǐng)先的軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)。數(shù)據(jù)顯示，2021年百度營(yíng)業(yè)收入達(dá)1245億元，同比增長(zhǎng)16.27%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.華為

華為是全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)（ICT）解決方案供應(yīng)商，專注于ICT領(lǐng)域，堅(jiān)持穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)、持續(xù)創(chuàng)新、開放合作，通過AI重新定義體驗(yàn)，讓消費(fèi)者在家居、出行、辦公、影音娛樂、運(yùn)動(dòng)健康等全場(chǎng)景獲得極致的個(gè)性化智慧體驗(yàn)。華為產(chǎn)業(yè)鏈全景圖中，業(yè)務(wù)主要分為三大板塊，分別為消費(fèi)者業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)和企業(yè)業(yè)務(wù)。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院

數(shù)據(jù)顯示，2022年上半年華為實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入3016億元，同比下降2.19%。與去年同期相比，運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)增長(zhǎng)4%，企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)27.5%，終端業(yè)務(wù)則下滑25.3%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.字節(jié)跳動(dòng)

字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室成立于2016年，旨在針對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的長(zhǎng)期性和開放性問題進(jìn)行探索，幫助公司實(shí)現(xiàn)對(duì)未來發(fā)展的構(gòu)想。例如公司產(chǎn)品“今日頭條”客戶端，通過海量信息采集、深度數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為用戶智能推薦個(gè)性化信息，從而開創(chuàng)了一種全新的新聞閱讀模式。數(shù)據(jù)顯示，字節(jié)跳動(dòng)2021年收入達(dá)到617億美元,增長(zhǎng)近80%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.騰訊

騰訊公司是目前中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商之一,也是中國(guó)服務(wù)用戶最多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一。人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新層面上，騰訊云TI平臺(tái)持續(xù)升級(jí)，全新的AI加速功能TI-ACC，訓(xùn)練加速性能較原生框架提升30%以上，作為騰訊首個(gè)向開發(fā)者開放的一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓“開箱即用”的AI助力各行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

場(chǎng)景創(chuàng)新層面，騰訊通過優(yōu)圖自研的AI質(zhì)檢算法，實(shí)現(xiàn)用AI替代原有的目視檢測(cè)。騰訊還將多模態(tài)融合應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺研究，為交通銀行提供多個(gè)場(chǎng)景下的視覺AI解決方案，提升銀行單據(jù)識(shí)別效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。數(shù)據(jù)顯示，2021年騰訊營(yíng)業(yè)收入達(dá)5601億元，同比增長(zhǎng)16.19%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

6.阿里巴巴

阿里AI（阿里靈杰）依托阿里領(lǐng)先的云基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)和AI工程能力、場(chǎng)景算法技術(shù)和多年行業(yè)實(shí)踐，一站式地為企業(yè)和開發(fā)者提供云原生的AI能力體系。幫助提升AI應(yīng)用開發(fā)效率，促進(jìn)AI在產(chǎn)業(yè)中規(guī)?；涞?，激發(fā)業(yè)務(wù)價(jià)值。

下圖為阿里巴巴人工智能相關(guān)開發(fā)服務(wù)內(nèi)容：

資料來源：阿里云官網(wǎng)

五、未來發(fā)展前景

1.政策推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，中國(guó)引領(lǐng)全球人工智能行業(yè)

在需求端，人工智能被認(rèn)為是一種易于獲取及使用的工具，能為中國(guó)不同規(guī)模的實(shí)體實(shí)現(xiàn)在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代的運(yùn)營(yíng)效率提升和業(yè)務(wù)成功。在供應(yīng)端，中國(guó)的人工智能提供商受益于經(jīng)濟(jì)規(guī)模和社會(huì)活動(dòng)水平所產(chǎn)生的大量且規(guī)模仍在不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的人才庫(kù)、領(lǐng)先的研究能力及充滿活力的人工智能領(lǐng)域參與者。同時(shí)，我國(guó)政府促進(jìn)人工智能技術(shù)、人工智能人才教育及應(yīng)用人工智能解決方案的支持政策及法規(guī)可進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)人工智能行業(yè)的迅速發(fā)展。

2.下游領(lǐng)域規(guī)模優(yōu)勢(shì)為行業(yè)提供廣闊空間

我國(guó)人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，擁有其他國(guó)家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。目前，我國(guó)人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。我國(guó)在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深，下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國(guó)人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

3.數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng)加速行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示，2021年全球范圍內(nèi)創(chuàng)造、獲取、復(fù)制及消耗了83ZB的數(shù)據(jù)，在過去十年間增長(zhǎng)了近30倍，且預(yù)計(jì)在2026年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至208ZB。由于人工處理數(shù)據(jù)分析任務(wù)變得愈發(fā)困難且成本高昂，數(shù)據(jù)量激增也為數(shù)據(jù)分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的背景之下，數(shù)據(jù)的積累促進(jìn)了人工智能應(yīng)用。同時(shí)，人工智能從豐富的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和發(fā)展，變得更加智能，并能夠以更有效的方式解決現(xiàn)實(shí)中的問題。