中商情報(bào)網(wǎng)訊：機(jī)器視覺(jué)是人工智能的重要分支，通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別等技術(shù)，使機(jī)器具備“看”與“理解”能力。機(jī)器視覺(jué)的核心在于模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)、測(cè)量、定位、識(shí)別等功能，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、醫(yī)療健康、安防監(jiān)控、智慧交通、農(nóng)業(yè)科技等領(lǐng)域。

一、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)概況

機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)分支，它主要是通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，以獲取所需信息或用于控制機(jī)器的運(yùn)動(dòng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上游為核心零部件與軟件，零部件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像傳感器、圖像采集卡、控制器等，軟件涵蓋圖像處理算法、AI平臺(tái)等；產(chǎn)業(yè)鏈中游為設(shè)備制造和系統(tǒng)集成；產(chǎn)業(yè)鏈下游為終端應(yīng)用領(lǐng)域，包括3C電子、汽車與零部件、新能源、半導(dǎo)體、醫(yī)療制藥等。

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二、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展政策

近年來(lái)，國(guó)家頒布多項(xiàng)政策支持機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如《關(guān)于加快推動(dòng)制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等，這些政策從技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用拓展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多個(gè)方面為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，推動(dòng)了行業(yè)的快速發(fā)展。

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三、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模

受外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性影響，以及部分下游行業(yè)如光伏、鋰電等出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩、增速放緩等情況，導(dǎo)致其對(duì)機(jī)器視覺(jué)的需求下降，進(jìn)而影響了整體市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模181.47億元，同比下滑1.97%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)210億元。

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2.機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

根據(jù)圖像信息獲取維度以及處理數(shù)據(jù)類型的不同，可以將機(jī)器視覺(jué)劃分為2D視覺(jué)與3D視覺(jué)。2D視覺(jué)主要用于平面物體的檢測(cè)、測(cè)量和識(shí)別等任務(wù)，3D視覺(jué)能夠獲取物體完整的三維信息，包括物體的形狀、尺寸、表面紋理等，適用于復(fù)雜物體的三維建模、精確測(cè)量和復(fù)雜場(chǎng)景的分析。2024年，2D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為153.32億元，占比84.49%，3D視覺(jué)市場(chǎng)約為28.15億元，占比15.51%。

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3.機(jī)器視覺(jué)功能場(chǎng)景占比

通過(guò)機(jī)器視覺(jué)代替人眼可以在多種場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)多種功能，如讀取二維碼、確定零部件的裝配位置等。機(jī)器視覺(jué)的諸多應(yīng)用場(chǎng)景和功能，可歸為四種基本功能，即定位、識(shí)別、檢測(cè)和測(cè)量。2023年，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)功能占比中，定位功能約占31.4%，識(shí)別功能約占29.7%，檢測(cè)功能占比約為25.6%，測(cè)量功能約占13.3%。

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4.機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域占比

從下游應(yīng)用占比來(lái)看，目前我國(guó)機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)在3C電子、汽車、半導(dǎo)體、醫(yī)藥、鋰電池、食品包裝、光伏、物流倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。其中，3C電子是目前中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，占比達(dá)22.32%。此外，汽車、半導(dǎo)體、醫(yī)藥、鋰電池、食品包裝、光伏、物流倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域占比分別為12.97%、10.74%、8.68%、8.57%、5.39%、5.32%、4.50%。

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5.機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投融資情況

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)作為智能制造與工業(yè)自動(dòng)化的核心技術(shù)領(lǐng)域，近年來(lái)投融資活動(dòng)持續(xù)活躍。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2024年，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投融資數(shù)量為66起，投融資金額為74.30億元。2025年1-3月，行業(yè)投融資事件數(shù)量和金額分別達(dá)39起和39.91億元。

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6.機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)明顯的梯隊(duì)分化。第一梯隊(duì)由?？低?、大華股份等龍頭企業(yè)主導(dǎo)，技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、市場(chǎng)份額大，覆蓋多個(gè)領(lǐng)域并具備全球化布局。第二梯隊(duì)以云從科技、依圖科技等創(chuàng)新型企業(yè)為代表，專注于細(xì)分領(lǐng)域，技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，市場(chǎng)份額逐步擴(kuò)大。第三梯隊(duì)包括凌云光技術(shù)等中小型企業(yè)，規(guī)模較小但專注細(xì)分市場(chǎng)，面臨較大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。第四梯隊(duì)則由眾多區(qū)域性企業(yè)組成，規(guī)模小、技術(shù)積累有限，主要依賴本地市場(chǎng)和價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)。

總體來(lái)看，行業(yè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)明顯，龍頭企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，但中小企業(yè)和初創(chuàng)公司仍有機(jī)會(huì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和細(xì)分市場(chǎng)突破實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

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四、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)

1.?？低?/strong>

海康機(jī)器人成立于2016年，最初是海康威視的機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)中心，后逐步獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。?？禉C(jī)器人是面向全球的機(jī)器視覺(jué)、移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)品及解決方案提供商，業(yè)務(wù)聚焦于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流和智能制造，構(gòu)建開放合作生態(tài)，為工業(yè)和物流領(lǐng)域用戶提供服務(wù)，以創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)推動(dòng)智能化，引領(lǐng)智能制造進(jìn)程。2025年第一季度，?？低晫?shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入185.32億元，同比增長(zhǎng)4.01%，歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)20.39億元，同比增長(zhǎng)6.41%。

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2.大華股份

浙江大華技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商和運(yùn)營(yíng)服務(wù)商。大華股份旗下子公司浙江華睿科技股份有限公司，是一家專注于機(jī)器視覺(jué)和移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的專業(yè)性公司，公司機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品包含2D工業(yè)相機(jī)、3D工業(yè)相機(jī)、智能相機(jī)、智能讀碼器、采集卡等系列產(chǎn)品，以及鏡頭、線纜、光源等配件產(chǎn)品。2025年一季度，大華股份實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入62.56億元，同比增長(zhǎng)1.22%，歸母凈利潤(rùn)6.53億元，同比增長(zhǎng)16.45%。

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3.商湯科技

商湯科技的機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)以深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為核心，覆蓋智慧城市、智能手機(jī)、醫(yī)療影像、自動(dòng)駕駛等多領(lǐng)域，形成全棧式技術(shù)生態(tài)。其自主研發(fā)的SenseParrots深度學(xué)習(xí)框架與SenseCore AI大裝置，通過(guò)算法優(yōu)化與算力整合，支持千億級(jí)參數(shù)模型訓(xùn)練，并在圖像識(shí)別、視頻分析等場(chǎng)景達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先精度。2024年，商湯科技實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入37.72億元，同比增長(zhǎng)10.8%，歸母凈利潤(rùn)虧損42.78億元。2024年，視覺(jué)AI業(yè)務(wù)收入為11.12億元，占總營(yíng)收比例為29.5%。

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4.曠視科技

曠視科技成立于2011年，總部位于北京，是全球領(lǐng)先的人工智能公司，專注于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)研發(fā)，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心算法，其自主研發(fā)的新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine（曠視天元）、深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)MegCompute以及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)MegData，將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體，助力AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)?；┙o。

5.凌云光

凌云光技術(shù)股份有限公司機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)以“視覺(jué)+AI”技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，服務(wù)工業(yè)智能制造和文化內(nèi)容制作，是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品與解決方案提供商。面向工業(yè)領(lǐng)域，已形成視覺(jué)器件、視覺(jué)系統(tǒng)、智能視覺(jué)裝備和智能工廠四個(gè)產(chǎn)品線。元客視界基于計(jì)算攝像與人工智能技術(shù)創(chuàng)新，自主研發(fā)了光場(chǎng)建模、全景拍攝、運(yùn)動(dòng)捕捉、虛實(shí)拍攝等一系列先進(jìn)產(chǎn)品及解決方案，實(shí)現(xiàn)人、物、場(chǎng)、境的整合統(tǒng)一，面向虛擬現(xiàn)實(shí)、沉浸媒體、具身智能等眾多應(yīng)用下游。

2025年一季度，公司主營(yíng)收入6.14億元，同比上升38.57%，歸母凈利潤(rùn)1498.5萬(wàn)元，同比上升324.49%。2024年，公司機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)收入16.21億元，占比72.56%。

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五、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景

1.政策與生態(tài)構(gòu)建長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)

國(guó)家“十四五”規(guī)劃將機(jī)器視覺(jué)列為智能制造關(guān)鍵技術(shù)，地方產(chǎn)業(yè)基金（如合肥、深圳）重點(diǎn)扶持本土企業(yè)突破多目立體視覺(jué)、動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤等瓶頸。龍頭企業(yè)（?？禉C(jī)器人等）通過(guò)開源算法庫(kù)、產(chǎn)教融合平臺(tái)培育人才，形成“技術(shù)-應(yīng)用-標(biāo)準(zhǔn)”閉環(huán)。隨著國(guó)產(chǎn)化替代加速，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)有望在2030年前占據(jù)全球30%市場(chǎng)份額，成為智能制造與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。

2.技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)融合加速

中國(guó)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域正迎來(lái)算法優(yōu)化與硬件升級(jí)的雙重驅(qū)動(dòng)。深度學(xué)習(xí)框架的本地化創(chuàng)新，結(jié)合國(guó)產(chǎn)AI芯片（寒武紀(jì)、地平線）的算力提升，推動(dòng)缺陷檢測(cè)、三維重建等核心算法精度突破99%。同時(shí)，多光譜成像、事件相機(jī)等新型傳感器技術(shù)逐步落地，為工業(yè)質(zhì)檢、農(nóng)業(yè)分選等場(chǎng)景提供更精準(zhǔn)的視覺(jué)解決方案，加速與機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等產(chǎn)業(yè)的深度融合。